请问回归结果的讨论K L H 和DL 的弹性系数都需要解释吗？

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Dependent Variable: Y               
Method: Least Squares               
Date: 04/20/13   Time: 10:09               
Sample (adjusted): 1992 2010               
Included observations: 19 after adjustments       
                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
                               
C        14.84128        9.572073        1.550478        0.1450
K        0.586036        0.161326        3.632626        0.0030
L        0.624357        0.249229        2.505156        0.0263
H        -7.674325        5.570391        -1.377700        0.1916
DK        -0.322665        0.123967        -2.602828        0.0219
DH        3.817476        4.683016        0.815175        0.4297
                               
                               
R-squared        0.912355            Mean dependent var        10.63504
Adjusted R-squared        0.878645            S.D. dependent var        0.980031
S.E. of regression        0.341404            Akaike info criterion        0.940587
Sum squared resid        1.515235            Schwarz criterion        1.238831
Log likelihood        -2.935580            F-statistic        27.06508
Durbin-Watson stat        1.743781            Prob(F-statistic)        0.000002
                               
用柯布道格拉斯函数回归

这个结果解释的时候，K和H需要解释吗？还是只用说DK DL的弹性系数？
回归的时候想用DK DH但是K H为什么也要放进去
那么结果里面需要解释K H  吗？

毕业论文急需解释 谢谢！

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关键词：弹性系数 回归结果 observations observation Adjustments adjusted Error

UP UP 多谢指导~

是不想用K H 的弹性系数的 因为H的负太多 不好解释也不太符合实际
请问只解释DK DH可以吗