楼主: youcai_vivi
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[数据挖掘理论与案例] 大数据催生颠覆式创新 [推广有奖]

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        iOS、Android和Windows的“移动三国”竞争已经越来越激烈。

        当前,苹果、Google、微软都在设法强化自身的生态系统,比如,微软最近几个月,已陆续宣布了Windows 8、Windows Phone 8等一系列新终端平台。

   

        三年前,我首次提出了“三大平台之争”,这是一场注定要旷日持久的争夺战。如今,这场争夺战已进入新的阶段。

   

        触摸技术及人机交互,让数以百亿计的新机器与传统的IT设备和网络连接到一起,大数据与云的结合,正为科技和商业生态带来巨大影响。云服务和彼此连    接的人群与海量设备,将发展出反映真实世界中人与人、人与机器、机器与机器关系的社会化网络,并诞生出消弭真实与虚拟界限、更加人性化、交互更自然的商务 和社交平台。

   

        三大平台里,云是前提,是基础。

   

        三年前,云计算对许多人来说还是新鲜和深奥的概念;而今,云已是触手可及。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至云中永久保存,企业客户根据自身需求,可以搭建自己的私有云,或托管、或租用公有云上的IT资源与服务,这些都已不是新鲜事。

   

        我们看到,将现实社会关系数字化、网络化、商业化的尝试早已开始,但迄今为止,现实世界数字化的程度还不够,真正超越国别、种族和文化壁垒的社会化网络的平台仍未建成,这是中国IT产业的一个重大机遇。

   

        无论是云计算本身、或是智能终端,还是凌驾于云和端之上的,基于社会化网络的平台和应用,都会让数以百亿计的机器、企业、个人随时随地都在获取和产    生新的数据,计算设备硬件性能进化的速度早已赶不上数据增长的速度,并且这一问题会日渐严峻——这样的背景下,只有云才能解决“赋予数据以更大价值”的问    题。这也就引出了最近产业和社会都非常关注的“大数据”话题。

   

        和云计算一样,业界对达到怎样的数量级才算大数据并无定论,在很多行业的应用场景里,数据集本身的大小并不是最重要的,是否完整才最重要。

   

        IT业界所指的数据,诞生不过60多年。而一直到PC普及到千家万户之前,由于存储、计算和分析工具的技术和成本限制,许多自然界和人类社会值得记录的信号,并未形成数据。

   

        进入Web 2.0时代,智能设备用户不单单可以通过网络获取信息,还成为了信息的制造者和传播者。这个阶段,不仅是数据量开始了爆炸式增长,数据种类也开始变得繁多。

   

        如今,通过各种有线和无线电网络,人和人、人和各种机器、机器和机器之间的连接无处不在。用户想驾车去吃饭,先用地图应用查询餐厅的位置、预计行车    路线的拥堵情况、停车场信息甚至是其他用户对餐厅的评论。吃饭的过程中,他会用手机拍摄食物的照片,编辑简短的评论,发布到微博上,还可以用LBS应用查 找在同一间餐厅吃饭的人,看有没有好友在附近……

   

        通俗地说,就是将信号转化为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和行动。归根到底,大数据的最终意义在于获得洞察力和价值。

   

        大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会。零售连锁企业、电商业巨头都已在大数据挖掘与营销创新方面有着很多的成功案例,它们都是商业嗅觉极其敏锐、敢于投资未来的公司,也会因此获得丰厚的回报。

   

        最近几年,我们还看到一些明星初创公司,比如Cloudera, Splunk, Klout,    TellApart等,人员规模只在数十人,但对某个行业拥有深厚知识,并通过整合云和大数据的技术,快速解决共性需求和痛点。在未来数年,这样的“小而    精”、“快而准”企业会越来越多,并做出有可能改变世界的颠覆性产品。任何一家有雄心、渴望获取洞察力的企业,都应及早制定大数据战略和方案。否则,所有 的机会将被“数据鸿沟”所延宕。

   

        (本文作者为微软公司全球资深副总裁)

   
   

《财经国家周刊》2013年第7期


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zhicunyuan 发表于 2013-4-24 18:04:54 |只看作者 |坛友微信交流群
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