悬赏求助：分段回归会增加自变量个数吗？超过样本数怎么办？

求教各位大神：

小弟想做的多元线性回归，用的是1978-2011年时间序列数据（样本数34个），自变量有13个，包括年份；

在因变量对年份做的y-x图中，后半段1999-2011年，较前半段1978-1999年斜率有很大不同，推测y对其他自变量也有这种分段情况；

所以想对13个自变量都引入虚拟变量，做成分两段的多元线性回归，这样自变量是不是变成13*2=26个了？？

而此时，样本数是不是因为分段而减少了呢？前半段1978-1998有21个样本，后半段1999-2011有13个样本，自变量比样本数多了，怎么办？

就算此时自变量其实还是13个，那在后半段中也变成和样本数一样多了，是不是不太妙？

求指教啊~各位~  多谢！

34个样本 13个变量。。。怎么搞样本感觉都不足啊

照你这样说，那不是引入13个虚拟变量而是只要一个就行了,令其为D，D＝0表示99年以前，D＝1表示99年以后，把99年的各个变量对应的数值找出来，此处假设为ci(i为下标，对应下面的c1、c2 …)，模型设为：Y=a+b1x1+ b2(x1-c1)D+ b3x2+b4(x2-c2)D +b5x3+b6(X3-c3)D ……，有多少变量就写到几。