【讨论一个技术问题】

sunkai_bick 发表于 2013-5-10 13:30
有道理。那随机分布的私立学校会起到什么作用呢？
选择私立学校的应该是那些所在学区公立学校质量较差而 ...

暂时不考虑私立学校

runninfo 发表于 2013-5-10 20:17
可能需要考虑生源结构

展开说说生源结构问题

fgleric 发表于 2013-5-11 05:10
ok，这个问题到这一步已经很有讨论意义了

如果这样的话，我想我会考虑分别计算三门课的平均成绩放进回归当中
housing price=地区 固定效应+average（sub1）*beta1+average（sub2）*beta2+average（sub3）*beta3

（1）公立学校中不同的生源，他们的家庭背景会造成对房价购买力的不同影响，如学生家中购，租房的欲望的大小、所在学区房价一般水平，（其实也会对学生成绩造成影响的）。所以我觉得是否得剔除生源中家庭经济背景的影响。具体的回归模型中，应该取个值就去掉误差。
（2）平均成绩中是否得考虑到教师的素质呢，各个学区教师绩效值是不同的
好吧，我是个菜鸟，各位大侠对我的回复多多包涵吧

sunkai_bick 发表于 2013-5-11 10:07
如果这样的话，我想我会考虑分别计算三门课的平均成绩放进回归当中
housing price=地区 固定效应+averag ...

其实三门课可以给权重，得出一个权重平均分～

呵呵，大框架基本上就这样了，剩下的问题比较棘手，主要有两个：
1，内生性问题：夸克提过了，好学区和房价高是相互影响的
2，地区固定效应未必完美：邻近地区的差异能有多大？特别是学区，往往是居民聚集区，很难笼统的使用固定效应。细化一点：地区固定效应---》》略过不同lelvels，直接考虑房屋差异。


第二个比较困难，也是这篇文章出彩的原因之一。暂时解决第二个问题，先考虑第一个问题。

第一个问题可以直接使用hedonic model，但是假如学校之后，就存在内生性问题～～～～你觉得这个该如何做呢

fgleric 发表于 2013-5-11 05:10
ok，这个问题到这一步已经很有讨论意义了

但是用平均分来衡量，会极大压缩观察值，可能最后压缩成学校数目的观察值

其实三门课可以给权重，得出一个权重平均分～

但是加权平均值并不会增加观测值数，并且科目权重的确定也比较麻烦。

SANDY BLACK有篇类似的。关键就是学校的质量会同时影响房价和选择去那里购房的家庭的背景特征吧。如果可以把可观测的特征做的非常接近，那目的就达到了。还有就是，学区划分是不是非常的规范，有没有跨学区操作的可能。

eiri 发表于 2013-5-13 23:40
SANDY BLACK有篇类似的。关键就是学校的质量会同时影响房价和选择去那里购房的家庭的背景特征吧。如果可以把 ...

我一般也这么做

学习了

eiri 发表于 2013-5-13 23:40
SANDY BLACK有篇类似的。关键就是学校的质量会同时影响房价和选择去那里购房的家庭的背景特征吧。如果可以把 ...

black那篇是这个领域引用比较多的。


你提的关键问题，也是本文解决的。呵呵，个人认为这篇文章能发出去，就是因为解决了这个问题