有没有了解主成分算法区别的？

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主成分的两种算法，一种基于特征值-特征向量的。另一种基于奇异值分解的。论文的方向就是这两种的区别。有没有人能帮我想想除了定义，理论上它们还有什么区别呢？

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关键词：有没有 主成分 特征向量 有没有人 奇异值 论文

如果你熟悉奇异值分解的背景（与特征值的联系）， 就会发现其实没有本质区别。

hugebear 发表于 2013-5-10 07:22
如果你熟悉奇异值分解的背景（与特征值的联系）， 就会发现其实没有本质区别。

关于结果可能没什么区别，不过比如在复杂程度，所用时间自己精确性还有其他我没想到的方面有什么区别呢？主要是我应该在哪里找到这些资料？