关于两期数据的DID分析

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目前练习采用DID方法。 政策为省份层面，使用微观企业数据。只有两年，政策执行前（00年）与政策执行后（02年）。采用DID需要control省份与treat省份的企业具有可比性，即balanced.

问题如下：

第一，由于01年是政策执行年，可能存在噪音，我们没有采用该年数据，是否妥当？

第二，所谓的balance是指被解释变量y,还是所有的解释变量x?

第三，balance是指政策政策执行之前的balance，还是在政策执行后y与x在treat和control组都需要balance?

第四，如果只有两期，如何进行balance test? 进行均值检验吗？

第五，由于只有两期，我们不能进行同趋势检验，如何弥补？

第六，如果00年中，treat,control组不balance,如何处理？是不是不能进行DID分析？

能否对x,或y进行一些人为的selection,使其balance?如删除样本中高于99%分位点的观测值？

谢谢！

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关键词：DID Selection Balanced Election balance balance control treat

不知你所谓的 balance 如何理解？

即被试组与控制组的企业长得比较像
或者两者在被解释变量y上的发展趋势类似。

如果是这样的，那肯定是要求政策实施之前两组样本 balance。
你可以考虑使用外部命令 diff, 附加 kernel 选项。
即
diff, kernel
详情参见该命令的帮助文件。

但在做diff之前，需要检验控制组与被试组是否为Balance，对于只有两期的样本，如何进行balance检验？

在使用 psmatch2 命令后，你可以执行 pstest  命令来检验平行假设。

下面是一个简单的例子：

  *-A2: 平行假设(Balancing Assumption)
  
    *-在接受 Treat 之前，两组之间没有差异
    *-Treat 组的变化完全来自 Treatment (如股权激励, 上大学, 接受补贴等)

    *-Example           
    * Data Source:
      webuse nlswork, clear
      describe
      xi i.race
      global x "coll age tenure not_s c_city south nev_mar _I*"
      psmatch2 union $x, outcome(ln_wage)
      pstest $x, both graph

got it .thanks.