求救！！！spss中应用主成分法得到的解释总方差中的序号和变量是什么关系呢？

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急急急！！！请各位帮忙一下！如下表component一列中各个数字代表什么意思呢？我选择的变量确实是14个，这个是对应的吗？怎么感觉好像是按大小排序的呢？万分感激！！！

Component	Initial Eigenvalues
	Total（这是特征值吗）	% of Variance	Cumulative %
1	8.292	59.226	59.226
2	2.438	17.412	76.638
3	1.317	9.407	86.046
4	.791	5.650	91.696
5	.569	4.062	95.758
6	.299	2.138	97.896
7	.240	1.714	99.610
8	.033	.238	99.848
9	.019	.136	99.984
10	.002	.016	100.000
11	.000	.000	100.000
12	.000	.000	100.000
13	.000	.000	100.000
14	.000	.000	100.000

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关键词：SPSS 主成分法 PSS 主成分 Eigenvalues

不是对应关系，是从你的14个变量中，归纳提取出4个成分，来解释所有变量的信息

2阿瓦 发表于 2013-6-4 00:14
不是对应关系，是从你的14个变量中，归纳提取出4个成分，来解释所有变量的信息

你好，我想写篇论文，需要对搜集到的14个变量进行权重确定，请问应该怎么办呢？万分感激，期待回复！！！

1.看一下主成本分析中KMO是否大于 0.7，大于才可以用主成分分析。
2.取特征向量大于1，而且总方差和大于85%的。按你上面的那个表就取前三个就可以了。
3.然后看成本矩阵，观察前所选主成分是否对14个因素有很好的概括，如果觉得不是和符合要求可以适当调整步
  骤2的限制。
4.用主成分对因素做线性组合，求出线性方程的系数具体是成分矩阵中数据处于成分的特征向量平方根。
5.然后利用求得的各系数与对应主成分的方差贡献率相乘之和与所选主成分总方差贡献率之比
6.最后对每个因素得出的数值归一（个人感觉不归一影响不大的）

eddile.lau/ka 发表于 2013-6-4 11:38
1.看一下主成本分析中KMO是否大于 0.7，大于才可以用主成分分析。
2.取特征向量大于1，而且总方差和大于85 ...

非常感谢，可是我还是有一点不清楚F1=0.4567*X1+0.4095*X2+0.8274*X3+0.735*X4+1.053*X5-1.37*X6-2.4318*X7+6.72*X8，这个里面的X代表什么意思呢？前面的系数也就是你所说的第四步骤是吧？

X1代表第一主成分

江姗姗 发表于 2013-6-4 12:48
非常感谢，可是我还是有一点不清楚F1=0.4567*X1+0.4095*X2+0.8274*X3+0.735*X4+1.053*X5-1.37*X6-2.4318* ...

X就是你提出来的主成分啊~14个变量多了，要一一进行权重赋值，那得要很大的样本量，所以一般都会用主成分提取出几个变量出来，只要能够解释所有变量所涵盖的信息就可以了啊~

请问系数怎么求出来的？？？

权重=单个因子解释的方差/解释的总方差

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