200论坛币请问logistic回归各种变量选择方法的程序

请问l高手，请帮忙举出结果值为两个时logistic回归各种变量选择方法的程序：前进法，后退法、逐步回归法，以及在逐步回归法中（如下），descending的作用，逐步回归法时写与不写出选入标准及剔除标准有什么差别（sle=0.1 sls=0.1），谢谢！！

proc logistic decending;
  model y=x1-x8/selection=stepwise  sle=0.1 sls=0.1;
run;

写默认的Sle sls和不写没分别，指定其它的值就有分别了

可以先处理解释变量，在对处理完的解释变量做回归

1.前进法(selection=forward)、后退法(selection=backward)、逐步回归法（selection=stepwise)
2.descending是确定概率以哪个为准，如结果变量为0、1，不用descending时，以0为准（表示成功、想要的结果）、1（失败），用了descending时，以1为准（成功）、0（失败）。
3.sle=  sls=   这两个选项如不写时，SAS就用sle sls默认的值，如写时，SAS就用你写的值

谢谢lutian08！可否给出例子（程序），包括前进法，后退法及逐步回归法。sas默认的sle及 sls值是多少，谢谢！！

前进法
proc logistic decending;
  model y=x1-x8/selection=forward;
run;

后退法
proc logistic decending;
  model y=x1-x8/selection=backward;
run;

逐步法
proc logistic decending;
  model y=x1-x8/selection=stepwise;
run;

默认  sle sls 都为0.05

谢谢lutian08！我先试一下！！

查看sas帮助文档啊....实在不懂就是google proc logistic stepwise，一堆例子可以供你参考

在前进法（Forward）中sle(slentry)的默认值为0.50，即选择自变量的控制水平；  在后退法（Backward）中sls(slstay)的默认值为0.10，即保留自变量的控制水平； 在逐步回归法（Stepwise）中SAS默认的选择自变量的控制水平sle及保留自变量的控制水平sls值都为0.15.

谢谢大家！但是同一数据用不同方法会选出不同变量时，该怎么办？望高手指点！

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