目前在做课题,其中的病因学探索需要用到logistic回归,但是自变量间的共线性太严重,故想先找主成分、再往回带计算原先各自变量的参数估计值,问题出来了——在检验原先各自变量的参数估计值有无统计学意义时,不知道如何用SAS或者SPSS实现。
一句话:希望找到SAS或SPSS中主成分logistic回归最后一步(模型原自变量参数的wald检验)的编程。
希望得到做过这方面研究或者熟悉这方面知识的老师、同学的帮助(资料、书籍推荐,编程更好)。谢谢~

|
楼主: lpsxjlp
|
1587
0
主成分logistic回归中参数估计值的wald检验~求助 |
加好友,备注cda京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明


