因子分析与回归分析的结合，结果的解释问题？

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求问各位论坛的高手们，论文采用因子分析把15个指标合成了7个主因子，用因子作为自变量进行回归，研究因子与因变量之间的关系。在研究的过程中发现，正向的指标和负向的指标合成了一个因子，在回归中有显著性，在进行解释时就出现了问题。以为正向化问题会解决，正向化也按照要求做了，加负号、-abs(X-K)调整适中性指标。但是出来的结果跟之前的基本没差别。所以我想关键可能不是正向化的问题，因子分析在整合指标的时候，原始数据的特性可能被融合了，在结果分析的时候不能反推这么远。只能解释到合成的因子上。还是说做法什么的要重新进行改进？求问，出现这样的状况该怎么做？或者就把我正向化的结果贴上去，这样倒是可以解释。

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关键词：回归分析 因子分析 原始数据 结果分析 正向化 回归分析

我也遇到同样的问题，因子分析在解释的时候，之多能够解释到因子层面。如果要分析详细的话，只能将15个变量做回归，舍弃因子分析了

黑李庄 发表于 2013-6-6 17:06
我也遇到同样的问题，因子分析在解释的时候，之多能够解释到因子层面。如果要分析详细的话，只能将15个变量 ...

我倒是没想做再详细的分析，只是自变量太多相互影响也大啊。

因子得分不能反推吧！ 只对因子进行命名并回归解释就好了

zkymath 发表于 2013-6-6 21:44
因子得分不能反推吧！ 只对因子进行命名并回归解释就好了

哈哈，谢谢呢，我也听朋友这样说的，就是这个因子不好命名啊，是有两个盈利方面的指标和一个成本指标合成的，如果光叫盈利能力因子跟后面有一个单独的盈利指标构成的因子会相冲突，所以一直还在纠结该怎么命名。

方差最大正交旋转

zkymath 发表于 2013-6-9 10:55
方差最大正交旋转

这个？是回答我的问题的么？