R软件对矩阵进行Friedman检验

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用R软件对一个矩阵进行friedman检验，矩阵是一个12*5的矩阵，12个处理，5个区组，显示不出结果

> d<-read.delim("F:data/book6.txt")
> d
      X2011     X2010     X2009      X2008    X2007
1  25.33432  15.60497  21.97791  18.191992 66.50104
2  33.85897 236.29722  10.16129  18.320611 55.95238
3  43.67464 258.29805  15.93794  25.709220 45.36082
4  34.96316 172.00949  76.84564 -12.780488 70.26578
5  40.95074 197.58707  20.03167  28.223350 41.93084
6  30.58526  17.53873  24.01747  39.068826 75.80071
7  53.23715 243.37123  18.27731  27.272727 57.80591
8  17.48572 446.22836  63.41463   8.753316 81.25000
9  87.75134 334.76947  17.59425  25.733634 30.29412
10 27.61323 902.49183  39.14141  36.082474 43.34975
11 19.93419 333.28439  50.70028  39.453125 89.62963
12 30.93760 222.15606 -34.10014  57.569296 58.44595
> friedman.test(d)
Error in friedman.test.default(d) :
  argument "groups" is missing, with no default
>

但是要是把数据矩阵转置以后就能出结果，只是自由度，结果都不是期望的结果，求高所点拨。。。
r初学。。。

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关键词：Friedman Fried IED edm DMA 软件

你的数据格式不对，你读入的是data frame格式，friedman.test要求的数据是向量或矩阵。
把你的数据转换成矩阵就OK了
e <- as.matrix(d)

那么请问老师，如果这组数据做出来P<0.05，我如何再进行下一步的两两检验呢？

你会对12个样本的5个区组做friedman测试，说明每个样本都进行了重复测试，而是是非参数检验，所以做pairwise test的时候只需要取两行数据，做pairwise.wilcox.test，而且必须加上paired=TRUE，因为是重复测量