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新手求教，R怎么做基于logistic model的lasso回归啊。glmnet(x,y,alpha=1,family="binomial")得出来的是logistic model么？如果是的，怎么看这个相关的AIC,BIC啊。谢谢各位大牛了~~

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关键词：LASSO logistic Binomial logisti ogistic family

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glmnet
glmnetcr

1. data(diabetes)
   
2. x <- diabetes[, 2:dim(diabetes)[2]]
   
3. y <- diabetes$y
   
4. glmnet.fit <- glmnet.cr(x, y)
   
5. fitted(glmnet.fit, s = select.glmnet.cr(glmnet.fit))

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