楼主: emilychou
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[时间序列问题] volatility-predict using Egarch [推广有奖]

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用Egarch预测stock-return的volatility,时间序列里可否不放置R,而是放置CAPM的回归式?命令如下,这个命令有错吗?有时不能converge,可否有办法解决??
arch R RM , earch(1) egarch(1)
predict var, variance
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关键词:Volatility predict EGARCH Using GARCH

[fly]ilikeuandulikeme[/fly]
沙发
queenno01 发表于 2014-1-17 13:44:17 |只看作者 |坛友微信交流群
同问
怎用Egarch预测stock-return的volatility

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stalin88 发表于 2014-1-20 01:44:44 |只看作者 |坛友微信交流群
我从我的的经验 GARCH 预测 不如时间序列方法预测的结果好,楼主做过其他预测模型的比较吗?采用时间序列方法和 ARIMA model 比较看看哪个更可靠些再决定采用哪个吧。

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板凳
woodooguru 发表于 2014-1-24 04:14:33 |只看作者 |坛友微信交流群
后来怎么解决的?

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报纸
melingchen 发表于 2014-1-25 08:16:40 |只看作者 |坛友微信交流群
这个不知道,路过看看

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地板
emilychou 发表于 2014-10-1 17:19:57 |只看作者 |坛友微信交流群
stalin88 发表于 2014-1-20 01:44
我从我的的经验 GARCH 预测 不如时间序列方法预测的结果好,楼主做过其他预测模型的比较吗?采用时间序列方 ...
好久以前的贴了,文章也都已经发完了。但还是回一下吧。
Egarch是稍微特殊一点的,可以调整不对称的影响。
Arima也可以,具体哪一个更好,说不上来。
Garch也是时间序列的一种吧。

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