问个门外汉的问题：层次分析法的意义到底是什么？

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这几天一直在研究AHP方法，但看了那么多材料反倒是越看越糊涂了，它的意义到底是什么？

层次分析法的一般做法是：
　　1、建立层次结构模型。
　　2、构造对比矩阵。
　　3、计算权向量并做一致性检验。
　　4、计算组合权向量并做组合一致性检验。

疑问主要在第二步和第三步的权重计算！

第一步，建立层次结构模型，对于决策最大的意义就在于理性地梳理决策的影响因素。因为我们往往看待问题时会有遗漏，这种层次有助于我们看清问题。这个我能理解。

第二步构造对比矩阵和第三步的权向量计算，有很大的疑惑。因为在构造对比矩阵的时候，需要进行大量的调研。以调研问卷为例，在设计问卷的时候，会设计成要求填写每个因素对这一层结果的重要程度，而不会直接要求专家填写这一层的对比矩阵吧？那这样以来，其实经过调研，已经可以统计出专家心目中每个因素的权重了。于是，问题来了，为什么还要构建对比矩阵，再去经过复杂的计算，才得到权重呢？

问题比较门外汉，如能得坛友解答，小女不胜感激，有礼了（bow~~~）

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关键词：层次分析法 层次分析 门外汉 分析法 一致性检验 分析法 门外汉 最大的 模型 影响

       所谓层次分析法,是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序,以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法,称为层次分析法.
       层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构,然后得用求解判断矩阵特征向量的办法,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重,最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重,此最终权重最大者即为最优方案.这里所谓“优先权重”是一种相对的量度,它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标,标下优越程度的相对量度,以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度.层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题.其用法是构造判断矩阵,求出其最大特征值.及其所对应的特征向量W,归一化后,即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值.

我觉得最主要的是希望权重受主观影响少点。

我也不是很懂，过来学学，帮顶

门外汉，过来学学

同是门外汉，这几天也遇到了这个问题，一个变量构念有三阶，不知道要不要用层次分析法，也不知道怎么用