楼主: gongxuche1991
4849 2

[回归分析求助] 地区固定效应及其贡献度 [推广有奖]

  • 4关注
  • 1粉丝

已卖:1份资源

博士生

42%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
126 个
通用积分
28.1778
学术水平
0 点
热心指数
1 点
信用等级
0 点
经验
1367 点
帖子
139
精华
0
在线时间
350 小时
注册时间
2012-10-21
最后登录
2022-9-20

楼主
gongxuche1991 在职认证  发表于 2013-6-30 20:20:36 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
我想请教大家一下,什么是横截数据中的地区固定效应?怎么控制地区固定效应?是不是就是采用一组表示地区因素的虚拟变量?  那地区在回归分析中的贡献度又是什么?是控制之后R2的增长幅度吗?
谢谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:固定效应 贡献度 虚拟变量 回归分析 回归分析

本帖被以下文库推荐

沙发
arlionn 在职认证  发表于 2013-7-1 15:00:38
*       —————————————————————————————————————————
*                                     Stata 研讨班(基础班)
*                                            北京
*                                     (2013.7.6-2013.7.8)

*                 Stata 暑期培训(北京, 2013.7.6-13 日,http://t.cn/zOxFGe4
*       —————————————————————————————————————————
*
*
*             主讲人:连玉君 副教授
*
*        单  位:中山大学岭南学院金融系
*        电  邮:
arlionn@163.com
*        博  客: http://blog.cnfol.com/arlion
*        微  博:http://weibo.com/arlionn


*------------------
*-4.3.4  R2 的分解: 解释变量对 R2 的贡献度              (Self-reading)
  
    help shapley2
        
        *-Israeli, O., 2007
        * A Shapley-based decomposition of the R-Square of a linear regression.
        * Journal of Economic Inequality, 5(2):199-212.
          shellout "$path\Refs\OLS_Shapley_R2.pdf"  //pp.202

        *-目的: 对 R2 进行分解, 分析每个变量对 R2 的贡献;
        
        *-示例:
          sysuse auto, clear
          pwcorr price weight length   //相关系数
          reg price weight length
          shapley2, stat(r2)
        
    *-原理: 如何得到 R2_weight = 0.22559 ?        
    *-weight 对 R2 的边际贡献有两种衡量方法:
        *-m1: R2(y c x1 x2) - R2(y c x2) = R2_m1
            rename (price weight length) (y x1 x2)
            qui reg y x1 x2
            local R2_all = e(r2)
            qui reg y x2
            local R2_x2 = e(r2)
            local R2_m1_x1 = `R2_all'-`R2_x2'
        
         *-m2: R2(y c x1) - R2(y c) = R2_m2
            qui reg y x1
            local R2_x1 = e(r2)
            qui reg y
            local R2_0  = e(r2)
            local R2_m2_x1 = `R2_x1'-`R2_0'
        
          *-Sharpley value = (R1_m1+R2_m2)/2
            local R2_x1_Sharp = (`R2_m1_x1'+`R2_m2_x1')/2
            dis "Shapley value of weight = " in g %6.5f `R2_x1_Sharp'
        
        *-多变量情形
          sysuse nlsw88, clear
          reg wage age hours tenure married
          shapley2, stat(r2)
        
        *-分组分析
          tab race, gen(dum)
          reg wage age hours tenure married dum2 dum3
          shapley2, stat(r2) group(age hours tenure married, dum2 dum3)


References and adofiles:

shapley2.rar (5.38 KB) 本附件包括:
  • shapley2.ado
  • shapley2.hlp

OLS_Shapley_R2.pdf (198.28 KB)
OLS_Partial_Corr.pdf (35.13 KB)


藤椅
gongxuche1991 在职认证  发表于 2013-7-1 19:12:55
arlionn 发表于 2013-7-1 15:00
*       —————————————————————————————————————————
*        ...
谢谢连老师的回答。我自己下去钻研下shapley的原理。
那地区固定效应的控制就是在回归中加入一系列地区虚拟变量来实现的吗?
还望连老师也能给出答复。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-29 22:25