Introductory Econometrics A Modern Approach 5 Edition Wooldridge 计量经济学导论 [推广有奖]

161楼

hyj980098 发表于 2013-7-6 05:36:18

还在下除了赞啥也不说了虽然早已不看Intro 但是Wooldridge和Stock的书真心是对计量最早的记忆
本文来自: 人大经济论坛 Stata专版版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... =1&from^^uid=2206

162楼

Enthuse 发表于 2013-7-6 09:12:08

谢谢分享

163楼

注定不是哥 发表于 2013-7-6 15:12:19

上次网速太慢没下下来，今天继续下！

行走在消逝中......

164楼

Crsky7 发表于 2013-7-6 16:14:16

h3327156 发表于 2013-7-5 15:47
感觉敢这样问，一点都不弱。

我个人认为 Stata 没有比 R语言强大。【但两个都很强大，这样就不被两种 ...

我是学Matlab出来的，所以不太习惯R的语言风格。但由于R是一个几乎万能的统计编程环境，而且又是免费的，因此学术界都十分推崇R，国外的计量教材也倾向于使用R语言，我在学金融计量和时间序列的时候感觉被R语言捆绑了。虽然要搞研究的话，R语言是必须的，但我觉得做应用计量还是应该用更方便的软件，比如一行命令能实现的东西就不必编一段代码来实现。

我目前在学的这本金融计量的教材（Statistics and Data Analysis for Financial Engineering）用的是R语言，主要是讲回归模型、多元统计、因子模型与主成分分析、copulas、时间序列、GARCH模型、贝叶斯统计和非参数回归。不知处理这些东西Stata是不是更方便些？（如果用Stata更方便的话，我打算把上面的编程例子都用Stata来实现。）

还有一个问题就是，我如果进一步学习计量，可能会遇到诸如隐马尔科夫模型、模式识别、随机波动率模型、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机等方法。我还是打算做应用计量，想写深度的金融研究报告投稿SSCI，不知这种情况下学Stata还是R比较好？

谢谢老师！

165楼

h3327156 发表于 2013-7-6 19:44:04

Crsky7 发表于 2013-7-6 16:14
我是学Matlab出来的，所以不太习惯R的语言风格。但由于R是一个几乎万能的统计编程环境，而且又是免费的 ...

1. 贝叶斯统计和非参数回归这两个的话，整体综合来说的话，个人认为可能 R 比较方便些，
但是在某些部份，有人如果用Stata写出一些外部命令的话，那就难说了！

呵呵呵…通通弄编程例子的话，其实您都可以出书或出个讲义了！ Stata粉丝一定会支持您的！

2. 其实您讲的那些，【可能会遇到诸如隐马尔科夫模型、模式识别、随机波动率模型、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机等方法】我印象中反而在Matlab方便些？？我个人觉得啦！您Matlab基础够的话，直接再学 R 即可，如果是特殊情况，Stata 一行命令能解决的，您再用 Stata即可。建议 Matlab为根精通R 偶尔Stata…… 不过，投稿导向的 SSCI 的话，这个我也还在学，不过这个有时和您计量软件懂多寡无关，有时…运气才是王道…还有会写的比会做事的会说的都吃香就是了。