回归方程的交互项的真实含义？

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很多人对于回归方程的交互项的设定以及含义的解读都很迷茫，本人总结一下几点：
   第一，结合单独回归项的具体回归含义
  第二，保留单独效应，判断效应的正负性，同正为正，同负为负，正负不定看交互
第三，交互项反映了单独指标的博弈，符号为依据，本身解读为内部的一种传导机制
第四，交互项的传导机制是否存在取决于回归方程是否显著。

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关键词：回归方程 交互项 传导机制

赞一个，同正为正同负为负正负不定看交互，让我一下清晰多了。关于正负不定看交互还不太清晰，比如
已经分别检验X和M对Y都是正向影响，在Y=aX+bM+cXM中，a为正，b为负，c为正且显著，那么该如何解释呢？谢谢您了！

这里M对Y为正向影响，怎么b变成负号了呀？我明白了您的意思，我给你一个技巧：单独变量如果为正，我们在接下来对交互项的解释可以称之为其“越大”，怎么怎么样；如果为负则可以称之为，”越小“怎么怎么样。对于方程Y=aX+bM+cXM中，a为正，b为负，c为正且显著，我们可以解释为：（1）X越大(a为正)，B对M的影响越大（负负得正）；（2）M越小（b为负），则X对Y的影响越小（负正得负）。根据这样的法则，您就彻底的解决了计量经济学中的交互项问题。

蓝色波纹 发表于 2013-7-20 09:50
这里M对Y为正向影响，怎么b变成负号了呀？我明白了您的意思，我给你一个技巧：单独变量如果为正，我们在接下 ...

X越大，B对M的影响越大 这句话是什么意思啊，B指的是？

打错了，变量B对Y

蓝色波纹 发表于 2013-7-20 09:50
这里M对Y为正向影响，怎么b变成负号了呀？我明白了您的意思，我给你一个技巧：单独变量如果为正，我们在接下 ...

请问一下，（1）中，是M对y的影响越大吧？是因为负负为正吗？还是正正为正啊（不是应为c为正，X的系数b为正，所以正正为正吗）？

楼主您好，我现在有一个关于交互相的问题向您请教，能不能麻烦您帮我看下一下。
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=4576913&extra=
非常感谢！

蓝色波纹 发表于 2013-7-20 09:50
这里M对Y为正向影响，怎么b变成负号了呀？我明白了您的意思，我给你一个技巧：单独变量如果为正，我们在接下 ...

直接复制过来的，然后你并没有看懂

前辈您好，可否解释下第四点,模型直接把解释变量和解释变量的传导机制交互就可以了么，实在迷茫，解释变量与其影响变量的平均边际效应又怎么理解

蓝色波纹 发表于 2013-7-20 09:50
这里M对Y为正向影响，怎么b变成负号了呀？我明白了您的意思，我给你一个技巧：单独变量如果为正，我们在接下 ...

针对交互项想请教您一个问题。假设Y=a*X1+b*X2+c*X1*X2，X1和X2都是连续型变量，a为正，c为负，且c的绝对值大于a，这个时候应该怎么解释其含义？