弱工具变量的识别：显著性还是partial-R2

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通俗地讲，弱工具变量是指工具变量与内生变量的相关性不强。那么这种相关性是指工具变量能够解释内生变量变化的比例，如partial-R2,还是指两者的相关系数是否显著？

目前练习中，弱工具变量变量检验显示显著拒绝弱内生变量原假设，且第一阶段回归中工具变量高度显著。但工具变量对于内生变量差异的解释比例不到0.002。在这种情况下依然可以通过弱工具变量检验，原因何在？

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关键词：Partial PARTI 弱工具变量 工具变量 PART 相关性

此时关注的还是相关性，而不是 partial-R2.

那应该还是由相关系数来决定的？如果相关系数很小，是否意味着存在弱工具变量问题？