看了论坛对SPSS的讨论很受益,但对于主成分分析和因子分析的异同(参考文献1),还有以下疑惑之处:
变量A已分为四种类型,每种类型下设有5道题,希望从调查问卷(likert 5级量表)的分析中能够检验此四种类型分类的合理性。那么,
(1)虽然两者都是对协差阵的逼近来达到数据变量的精简的(最后都能得到4种因子),但究竟用哪种方法更可取?
(2)大多数教材上都是如此说,“单击Analyze-Data Reduction-Factor命令,设置因素分析主对话框,单击Extraction按钮,按照系统默认值抽取特征值≥1的因素”;但在参考文献2,通过对标准化后的变量进行抽取特征值≥0的因素。用这两种方法分别抽取变量标准化前及后的数据,得出来的结果完全不同,是怎么回事?后种方法甚至出现了错误?
(3)KMO值越大时,表示变量间的共同因素越多,越适合进行因素分析。它与哪些值有关?与Correlation Matrix的有关吗?
新手发文,说得比较啰嗦,请各位高手指教呵。
参考文献1:林海明,张文霖.主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件--兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷[J].统计研究,2005.(3):65-69
参考文献2:Xiaowenzi22 与pinksss 共同制作-SPSS 中主成分分析的基本操作
- 林海明,张文霖.主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件--兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷.pdf
- Xiaowenzi22 与pinksss 共同制作-SPSS中主成分分析的基本操作.pdf
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