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有一组因变量和自变量取值不同的表格数据，其中因变量有十几个，自变量有两个，首先根据因变量的特点，找到分析这些变量能用的7个分析因子，希望用主成分分析法对7个因子降维，最终得出分析这些因变量的维度，最好剔除后只剩下三维度。请问，怎么做主成分分析?可以在软件里直接导入原始数据然后操作还是要先对数据进行处理？导入原始数据应该要注意什么，怎么能得出7个因子对因变量的解释力度？希望越详细越好。谢谢！
本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=14556&page=1&from^^uid=3044716

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关键词：人大经济论坛 pinggu thread 主成分分析法 主成分分析 fromuid 经济学 分析法 因变量 自变量

针对楼主的问题，我先提两个问题——1.为何有7个因变量（如果我们把y=x1+x2+…看做一个模型的话，应变量就是Y，自变量就是X）？2.到底是要做因子还是主成分？还是用主成分法提取因子？

至于主成分或者因子分析的做法很简单，在spss里可以直接做，前提是你7个变量间有较高的KMO值，这样提取的效果比较好。在提取的时候你可以手动设置提取三个主成分/因子。两者的区别在于提取的方法和是否旋转。一般数据导入就可以直接用excel等格式导入，不需要做什么特别处理。