判别分析DISCRIM 非参数方法中 R值的设定

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要做一个分类模型。首先用了参数方法，脚本如下,最终执行结果错误率比较高。
DATA work.VW_YG_DATA;
PROC DISCRIM distance OUTSTAT=DISSTAT PCORR POOL=TEST ANOVA MANOVA CROSSLISTERR;
CLASS ISSALE;
VAR SEX AGE GZPHD TDPHD BXRKD ISHAVESB CAREER VILLAGE PPZXD;


由于以上的分析结果，错误率比较高，心想是不是有问题。对所有变量进行正态分析，有一个变量的正太分布不是很好.
就改用非参数方法进行分析,脚本如下:

DATA work.VW_YG_DATA;
PROC DISCRIM method = npar R = 0.2 distance;
CLASS ISSALE;
VAR SEX AGE GZPHD TDPHD BXRKD ISHAVESB CAREER VILLAGE PPZXD;
RUN;


这个执行完之后，错误率是9%,觉得效果还挺不错，再试着把R值改为0.1，错误率变成了2%.再把R值改成0.4时，错误率又变为了18%。真不知道这个R值到底该取多少，这个问题一直在困惑我。问了好多人都不太清楚，求大牛指点!!!!!

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关键词：discrim 判别分析 DISC scri Rim distance method 正太 模型

只能自己顶了