问SAS判别分析的错误率太高怎么降低

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打个比方说给了x1-x11共11个变量，对其做判别分析，主要语言如下：proc sort data=b;
by group;
proc means data=b;
var x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11;
by group;
run;
proc candisc out=result ncan=2;
class group;
var x1-x11;
run;
proc discrim data=result distance list;
class group;
var can1 can2;
run;

如何选择变量？如何使错误率降低？
我是新学SAS的求各位大神指导，提前说声谢谢了。

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关键词：判别分析 错误率 Distance discrim Result distance result 如何

我做过这方面的东西，好像是要需要进行剔除工作，具体怎么实现我也模糊了，所以也不敢妄自言教，等我抽时间回去找下当时的资料在回来哈，，莫急，莫急，嘿嘿，，

是风啊 发表于 2013-5-23 15:14
我做过这方面的东西，好像是要需要进行剔除工作，具体怎么实现我也模糊了，所以也不敢妄自言教，等我抽时间 ...

太感谢了，那我就等你了