如何解决验证性因子分析中拟合度不合适的问题

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在做验证性因子分析时发现因子负荷值均在0.8以上，t值很小，绝对拟合指数均不符合，应该是共线性问题，请问该如何解决？

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关键词：验证性因子分析 验证性因子 因子分析 验证性 拟合度 如何

你這個問題很奇怪
如果因子負荷量很大
那T值應詃也會很大
不應詃很小才對
難道是樣本很小嗎?
CFA分析本來就會有中到高度的相關
所以不會有共線的問題
因此,只剩下殘差不獨立的問題
檢查MI值
把相關較大的題目,刪掉其中一題
即可改善配適度

不好意思，本人菜鸟一枚，打错了，确实是t值很大，MI值是什么，是Modification Indices吗？那个显示了误差之间的相关连线，但是我不知道该如何编辑语法进行模型修正，可以加扣扣，跟我具体说说吗

quasimaster 发表于 2013-8-2 17:50
你這個問題很奇怪
如果因子負荷量很大
那T值應詃也會很大

不好意思，本人菜鸟一枚，打错了，确实是t值很大，MI值是什么，是Modification Indices吗？那个显示了误差之间的相关连线，但是我不知道该如何编辑语法进行模型修正，可以加扣扣，跟我具体说说吗

彼得潘的猫咪 发表于 2013-8-2 22:15
不好意思，本人菜鸟一枚，打错了，确实是t值很大，MI值是什么，是Modification Indices吗？那个显示了误差 ...

MI值是Modification Indices

学习，谢谢

学习了,谢谢,就是说验证性因子分析,模型拟合不行也可以连接残差项.

quasimaster 发表于 2013-8-2 17:50
你這個問題很奇怪
如果因子負荷量很大
那T值應詃也會很大

老师您好，我这边数据做到了验证性因子分析，好几个数值小于0.9。可以问问怎么操作吗？

常明芝 发表于 2018-8-25 11:15
学习了,谢谢,就是说验证性因子分析,模型拟合不行也可以连接残差项.

没有理论支撑也可以连接残差项么

连残差是错误的处理方法