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RT~~~

是线性回归，但是完全看不懂啊T T

求大神帮忙~~

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关键词：Eviews回归分析 EVIEWS Views Eview view 回归分析

没人嘛。。。自挽T T

坐等~~

首先 那个是常数项？

这几个系数都很显著。除了C1是 负相关之外，其余都是正相关。

R2 高的离谱啊99%。

小山山Katty 发表于 2013-8-8 18:12
没人嘛。。。自挽T T

坐等~~

C(1)是常数项啊，R2高的话，有啥问题吗？

小山山Katty 发表于 2013-8-8 18:29
C(1)是常数项啊，R2高的话，有啥问题吗？

一般来讲越高越好，大于50%就算很好的数据了。

我真没见过99%，太高了，有可能会被认为是 cook the data。

只是个人看法......

楼下请补充！

小山山Katty 发表于 2013-8-8 18:29
C(1)是常数项啊，R2高的话，有啥问题吗？

cook the data是伪回归的意思咩？。。
那这样是不是也要调整R2啊？
还有R2太高会不会与样本数据少有关系啊？。。。

个人认为：R高一点也很正常，国内的好多期刊上R也很高，F值很大，DW值比较理想，四个解释变量的P值都小于1%，应该说回归结果除了C1的值偏大，之外，只要能解释的通就行。

我的建议：把常数项（C1）的量纲改变一下，做些技术处理，使其系数变得小一些！

ajun98tz02 发表于 2013-8-9 10:36
个人认为：R高一点也很正常，国内的好多期刊上R也很高，F值很大，DW值比较理想，四个解释变量的P值都小于1% ...

好厉害的样子！
弱弱问一句。。量纲怎么改呢？

建议先检验一下变量的平稳性，排除因为解释变量和被解释变量同受趋势性因素影响而造成的伪回归。
另外，你的截距项数值较大，可推测出你的被解释变量的值也应很大，因此不平稳的可能性较高。建议进行对数处理。

小山山Katty 发表于 2013-8-9 13:04
好厉害的样子！
弱弱问一句。。量纲怎么改呢？

千万不要认为自己弱，我更是学了一鳞半爪。你的截距项太大，你试试把解释变量的单位做技术处理，再试一下。
比如：原来解释变量的单位是万元，你可以换算成亿元，再不行取自然对数。要不然，你的研究意义不大，因为你的解释变量再怎么变，都对被解释变量影响不大，因为截距项太大了，你的建议政策实际意义不大啊