线性回归模型随机干扰项的方差问题

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对于一个有n次观测的线性回归模型而言，将会产生n个随机干扰项。将这n个干扰项看做一个n维的列向量，对其求方差，是不是应该也是一个n维向量，且每个分量都是随机干扰项对自变量的条件方差啊？为什么格林那本书上给出的是条件方差乘以一个n维的单位矩阵呢？哪位大神能帮忙解释一下？想了好久都没想明白，谢谢了~

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关键词：线性回归模型 线性回归 随机干扰 回归模型 条件方差 模型

随机干扰项是一个随机变量，所以随机误差是随机干扰项的一个预测值

同问，随机干扰项的方差怎么求？