疑惑，这个能不能DID？望指点

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今天去旁听学术汇报。
一人的研究大致是：A地a政策，B地b政策，2期面板数据。假设满足政策是随机分配的，且A地B地趋势相同。作者想比较b政策比a政策好多少。
时期一，2地都没有treatment；时期二，AB两地分别接受ab的treatment。作者用了DID，识别b政策比a政策多的那部分政策效应。

作者还没怎么开口讲，台下一位美国名校海归博士（评审人）就否定了，他的观点是“DID，自然实验，必须要有参照组，参照组必须不发生变化！！！”强烈否定，“彻头彻尾的错误”。作者准备申辩，但评审人说“你别再说了！”，就没有给汇报人继续开口的机会。

但是我个人觉得作者还是有一定道理的啊：A地前后的一个difference，是A地趋势+a政策效应；
                                                         B地前后的一个difference，是B地趋势+b政策效应
给定两地趋势相同，DID不就是b比a多的政策效应吗？

或者我们这么想：两地本身的“趋势”就是a政策，B地的treatment就是（b-a）这个政策，那么这不就是最经典的DID吗？得出b-a的政策效应。百思不得其解啊。

望论坛上的大牛们指点迷津！

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关键词：DID difference treatment DIFFER erence 美国名校 博士

这个只能说是准实验，一般来讲，A地和B地必须特征相同，就如同一对孪生兄弟，A被实施a政策，B被实施b政策，此时可以通过a-b析出a政策和b政策的差异。当然，这对于研究而言，我们通常很难找到孪生兄弟，唯一的办法就是给定A地实施a 政策，通过倾向匹配寻求与A地特征相似的B，且B地被实施b政策，此时就基本上满足DID的要求了。

就面板数据而言，假定两期数据，t和t-1期，A地在t期被实施a政策，而B地在t期被实施b政策，此时政策效应(at-a(t-1))-(bt-b(b-1))，这就是最简单的理解。因此作者的方法有一定道理，不能随便否定。

lihoujian 发表于 2013-12-4 22:57
这个只能说是准实验，一般来讲，A地和B地必须特征相同，就如同一对孪生兄弟，A被实施a政策，B被实施b政策， ...

谢谢。
我的意思是假设DID那些前提条件全满足，完全随机，完全相同趋势。

我想讨论的仅是那个名校海归的强硬的观点：“自然实验DID必须有一个不变的控制组”（即，即便那些假设全都成立，作者的做法彻头彻尾错误）

我当时在下面很想就此与他讨论一下，因为很可能是我之前一直理解错了。无奈他气场太强，不给其余人开口机会啊，会议结束便大步离去

了解一下

无奈他气场太强，不给其余人开口机会啊，会议结束便大步离去

只能说这个海龟目中无人，过于傲慢，且不知天高地厚，一副高高在上的样子。Meyer(1994)将DID检验的实验方法做了几种分类。一是实验组和控制组为同一组，即没有实验组和控制组之分，只观察我们的样本随时间变化所产生的改变。拿政策后的产出减去政策前的就是政策效果。这种方法仅在非常特殊的情况下才能使用。因为，必须有足够的证据表明即使没有政策发生，样本随时间变化所导致的改变是固定的。二是仅有一个对照组，一般视为前测和后测的控制组，这个要求研究者有一个政策前和政策后的对照组资料。三是多组对照组和实验组。因此，我们的研究并不必有一个不变的控制组。

所以你无谓为这种所谓的烂海龟郁闷，主要是他没有搞清楚DID的条件和分类。

两期数据如何在操作上保证A和B地趋势相同。。这样的假设非常难成立。至于那个人的评论么。。他讲的是DID的一种情况。

不过报告人的做法本身确实会比较容易引发批评和攻击倒是真的。。评审人有如此强烈的反应估计也是基于那些假设非常难成立的事实。

谢谢楼上各位指点

您好，等否将Meyer(1994)的相关文章贴出来看一下？万分感谢！