相关系数是正的，为什么回归系数是负的？

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我用一批数据作了一个线性回归分析。数据样本只有40个。
变量X1和Y显著正相关，X1和X2、X3也有显著的正相关。进入回归方程后，X1的系数是负数，X2、X3的系数是正数。
这怎么解释呀？

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关键词：回归系数 相关系数 线性回归分析 线性回归 回归分析 回归分析 样本 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

看一下是否有共线性, 还有方差齐性.

因为x1、x2、x3都在等号同一边

除去数据质量，共线性的可能较大，检验一下共线性，再作处理。

太正常了~~
你把下面这个数据做个散点图就知道了
X1是连续变量  X2是分类变量
我不贴附件了 你们还要花钱下载

Y      X1      X2
5.00        1.00        1.00
4.00        2.00        1.00
3.00        3.00        1.00
2.00        4.00        1.00
1.00        5.00        1.00
9.00        4.00        2.00
8.00        5.00        2.00
7.00        6.00        2.00
6.00        7.00        2.00
5.00        8.00        2.00
14.00        8.00        3.00
13.00        9.00        3.00
12.00        10.00        3.00
11.00        11.00        3.00
10.00        12.00        3.00
9.00        13.00        3.00
8.00        14.00        3.00

碧落侍郎 发表于 2013-8-24 22:05
因为x1、x2、x3都在等号同一边

我觉得这很正常吧，相关系数单独考虑二者表面关系，多重回归之后相当于考虑多重因素或者说控制了其他影响因素。

biostat 发表于 2013-8-25 16:54
除去数据质量，共线性的可能较大，检验一下共线性，再作处理。

请问共线性问题怎么处理呢？