R读入的stata文件全部是文本格式，如何解决？

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作为R的新手，正在学习R数据的导入。以前习惯用stata，所有数据都储存为stata格式。
stata的数据格式如下：
dh：数字型
gender：文本型
age：数字型
在R中，用了以下命令
library(foreign)
rx<- read.dta("d:\stata\data1.dta")
str(rx)
发现三个变量全部是文本型。
请教各位大牛：
1）如何解决上述问题，R读入的数据格式中，文本归文本，数字归数字
2）如果读入阶段无法解决，在R中如何将文本转换为数字（stata中用real）
谢谢！

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关键词：Stata tata Foreign Library Gender library foreign 如何

用as.numeric()命令可以转化成数值型

手里可以备一份r for beginners，有中文版

非常感谢！

再次求教：
根据两位的答复，做了测试。希望计算出出生日期的均值，但是总是给出出错的提示。可否请帮忙解决这个问题？再次感谢！
> yr<-rx["age"]
> mean(yr)
[1] NA
Warning message:
In mean.default(yr) : argument is not numeric or logical: returning NA
> View(yr)
> str(yr)
'data.frame':        30140 obs. of  1 variable:
$ age: int  1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 ...
> y1<-as.numeric(yr)
Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'