文件里，只有数字，数字前面还有冒号：，这种数据怎么导入R。

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数据来源：
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/regression/mg
复制到txt文件
mg.txt (148.78 KB)

2013-8-26 18:52:37 上传

txt

只知道数据有6个自变量，1个因变量，一共1385个观测值，怎样将这些数据导入R。
问题来源：吴喜之-《复杂数据统计方法——基于R的应用》，第二章，机器学习回归方法。

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关键词：regression regressio datasets dataset regress 因变量 自变量 统计

之前没碰到过这样的问题，而且不太习惯读txt，暂时没想到专业的解决办法，不过有个笨办法，lz可以先把数据导入excel里，然后再读到R中，这样就一切ok了

求证1加1 发表于 2013-8-26 19:04
之前没碰到过这样的问题，而且不太习惯读txt，暂时没想到专业的解决办法，不过有个笨办法，lz可以先把数据导 ...

R不是可以直接读取网页里面的数据的吗?会不会他是直接从网页读取的啊？

童小军 发表于 2013-8-26 19:21
R不是可以直接读取网页里面的数据的吗?会不会他是直接从网页读取的啊？

这应该也是可以的，我是顺着你的思路来的

童小军 发表于 2013-8-26 19:21
R不是可以直接读取网页里面的数据的吗?会不会他是直接从网页读取的啊？

我后来翻了下书，书上的代码是存在csv的，应该不会是读网页数据的，目测可能跟我的思路差不多，这种情况上我感觉存下来读更方便些，读网页毕竟比较麻烦，当然也可能是我没找到简便方法

求证1加1 发表于 2013-8-26 19:40
我后来翻了下书，书上的代码是存在csv的，应该不会是读网页数据的，目测可能跟我的思路差不多，这种情况上 ...

发现数据
1.1335086e+00 1:1.0653587e+00 2:8.4250325e-01 3:7.0782984e-01 4:1.0178784e+00 5:1.2476827e+00 6:9.0000000e-01 ……
第一个是因变量，紧接着后面6个是自变量，这样循环着，后面6个自变量从1到6，每个序号后面还都加上了一个冒号：，更难处理了。
还有，数据从网页上复制下来是文本的格式，直接复制到exce里面不行啊，格式不太对，有点搞不定啊。
请问版主有没有吴喜之这本书的电子稿，不甚感激！！

按列读取就行了

qoiqpwqr 发表于 2013-8-26 20:52
按列读取就行了

？能否详细一些。不太明白？

我说的导入数据不是复制额，电子版没有的，我也是纸质的，顺手把数据弄好了，传个附件lz直接用好了

求证1加1 发表于 2013-8-26 21:00
我说的导入数据不是复制额，电子版没有的，我也是纸质的，顺手把数据弄好了，传个附件lz直接用好了

求导入方法？？
我自己试着直接读取数据，但是自变量前面的序号和冒号：不知道怎么消去。

1. w<-read.table('http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/regression/mg')
   
2. head(w)
   
3. str(w)

复制代码

> str(w)
'data.frame':   1385 obs. of  7 variables:
$ V1: num  1.134 1.165 1.032 0.791 0.639 ...
$ V2: Factor w/ 1385 levels "1:1.0000682e+00",..: 153 328 399 160 1063 854 784 1227 302 450 ...
$ V3: Factor w/ 1385 levels "2:1.0000682e+00",..: 1094 728 632 988 1319 1223 151 326 397 158 ...
$ V4: Factor w/ 1385 levels "3:1.0000682e+00",..: 918 1039 138 497 615 472 1095 728 632 988 ...
$ V5: Factor w/ 1385 levels "4:1.0000682e+00",..: 43 92 430 159 6 1015 919 1040 140 498 ...
$ V6: Factor w/ 1385 levels "5:1.0000682e+00",..: 554 16 933 683 748 1234 44 93 431 160 ...
$ V7: Factor w/ 1383 levels "6:1.0000682e+00",..: 1164 1164 1164 1230 270 512 554 16 931 683 ...