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好课，听一次就知道，我讲数据分析。——Join Learn
好课的标准一：
实在的课程价格，
这很重要，决定了你能不能耐心地去欣赏下面的课程大纲。
这也不重要，我们鼓励你稳稳听完一次课再做决定。
| 项目名称 | CDA数据分析师系统培训（第一期） |
| 时间 | 10月3日—12月1日（第一期） 9:00—12:00,13:30—16:30 周六日+节假日+限选安排（共18—20天） |
| 地点 | 北京 |
| 价格（元） | 全程：9600 |
| 任何人都会有优惠 | 1.第一期全程：8500 2.全日制本科生研究生：5700 3.参加过论坛现场班老学员：7900 4.同一单位三人及以上一同报名：7900 以上7折价不含发票，差旅及住宿费自理 |
| 现场班福利 | 资料，在线答疑，结业证书，午餐，咖啡茶歇，论坛币（1000个） |
| 可单独报其中一两门课程 现在报名 关于免费试听：开课上午半天（提供免费资料，免费午餐） | |
单科报名：
| 课程 | 讲师 | 时间地点 | 价格 |
| SPSS基础及案例应用 | 丁亚军 常国珍 | 10.13,19,20（周末三天），北京，对外经贸大学 | 1900 |
| 数据挖掘技术及应用 | 马景义 | 11.16.17.23.24（周末四天），北京，对外经贸大学 | 2900 |
| 数据分析业务应用（移动游戏市场） | 师老师 | 11.30-12.01(周末两天)，北京，对外经贸大学 | 1400 |
好课的标准二：
科学的学习规划，专业的课程内容。
好学生常有，但好课不常有。
- 项目简介
“数据分析师全新系统培训项目”课程是由“人大经济论坛”数据分析部潜心研究，项目组长期实践开发出的专业化，科学化，规范化，系统化的教育体系。专业化在于论坛主题专业，培训内容专业，讲师授课专业；科学化在于此项目为学员精心定制的科学化学习体系，从理论的把握到工具的运用再到技术与具体业务的结合；规范化在于此项目是针对是所有行业的数据分析领域普遍公认所需要的数据分析能力的培训，虽行业业务有别，但对技能与素质而言“万变不离其宗”；系统化在于课程大纲的设置包含了成为一名合格数据分析师所需要掌握的各项知识和技能，从理论到实践，从易到难。
此次培训针对学员广泛，培训安排科学有效，周末上课，周中巩固消化，为期两个月，基础知识一点点拾起，实操技能一步步上升，零基础门外汉经过培训完全可以进入数据分析行业的平台就业，企业工作人员经过培训可进一步补充扎实自身技能而升职。两个月的时间，展示一个完全不同的自己。
- 师资团队
数据分析金牌团队：人大经济论坛评谷数据处理和分析研究中心首席讲师，各大高校著名教师以及知名企业资深数据分析师。
唐晓彬 ，男，西财与美国俄亥俄州立大学联合培养博士，获统计学专业博士学位，吉林大学应用经济学博士后，现任教于对外经贸大学统计学院。研究领域：统计理论、方法与应用，金融统计分析。主讲课程：应用统计，SPSS，计量经济学。具有深厚的统计与数据分析专业背景和丰厚的教学经验。先后在《全国商情（经济理论研究）》，《人民大学学报》，《统计研究》（CSSCI），《统计与决策》（CSSCI），《系统工程理论与实践》（EI）等期刊发表论文数十篇，并先后主持了西财创新人才基金项目，全国统计科研计划项目（重点项目），参与了国家社会科学基金重大项目，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目。另外，在《统计研究》、《系统工程理论与实践》等杂志担任评审人。
马景义，男，中国人民大学统计学专业博士，中国统计教育学会高等教育分会副秘书长，中央财经大学统计学院教授，电话调查与数据挖掘实验室主任。研究领域：数据挖掘，统计学。主讲课程：数据挖掘技术及应用。主要著作：《北京市居民民生感知问题研究报告》，《含组结构和层次结构模型的规则化路径估计》，《数据挖掘前沿问题》。先后在《数据》，《统计教育》，《统计与决策》，《统计研究》，《计算机科学》，《数理统计与管理》，《统计教育》，《统计与信息论坛》发表论文数十篇，并先后主持了全国统计科学研究计划项目(2008LY049)，教育部人文社科项目(08JC910003)等重大项目。
陈强，男，北京大学经济学学士与硕士学位， Northern Illinois University数学硕士与经济学博士学位，现任山东大学经济学院教授，泰岳经济研究中心副主任（主持工作）。研究领域：发展经济学、计量经济学及经济史。已独立发表论文于Journal of Comparative Economics，《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。独立编著的研究生教材《高级计量经济学及Stata应用》自2010年由高教出版社出版后，很快被誉为经典教科书。2011年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。
丁亚军，男，首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。
Gino老师，男，早年获得名校数学与应用数学专业学时和统计学专业硕士，有海外学习和工作的经历，曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作，在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数，数据处理与分析科学精准，在时间应用中取得良好的效果。
张老师，男，人大经济论坛特聘企业工程师，德国卡尔斯鲁厄大学（KIT）计算机硕士，精通数据库应用、数据仓库及数据挖掘。先后在德国Symbios担任系统工程师，项目经理；法兰克福RSM—Consult GmbH担任商务智能咨询师、项目经理。精通三国语言，计算机编程及数据库，具有丰富的企业项目经验。
腾讯，TalkingData,兰亭等知名企业资深数据分析师。
专家顾问团队：赵坚毅，刘振山，杜俊林，周庭锐，张文彤，@小蚊子，@庖丁的刀等。
- 课程大纲
课程规划 | 讲师 | 课程内容 |
| 第一部分必修： 数据分析基础理论 （10.3-6） （夯实基础） | 唐晓彬 | 第1讲 数据分析行业分析 第2讲 数据的采集、整理与描述性分析 第3讲 市场调研 第4讲 数据的推断统计分析 第5讲 数据的方差分析 第6讲 数据的相关与回归分析 第7讲 商务智能与数据挖掘基础 第8讲 数据库基础知识 |
| 第二部分自修： Excel视频课程 （课下辅导自由学习） （灵活辅助） | 厦门大学数据挖掘中心（DMC）研究团队 | 第1讲 Excel 2007基本操作 第2讲 Excel 2007统计分析概述 第3讲 建立Excel统计图表 第4讲 Excel查询筛选技术 第5讲 用Excel 2007制作动态图表 第6讲 离散随机变量的概率分布 第7讲 连续随机变量的概率分布 第8讲 抽样分析 第9讲 参数估计 第10讲 假设检验 第11讲 卡方检验 第12讲 相关分析与回归分析 |
| 第三部分必修： SPSS初中级 （10.12-13，10.19-20）： （软件入门） |
丁亚军 | 第1讲 软件介绍与演示 第2讲 数据获取与保存 第3讲 数据预分析 3.1 数据管理与清理 3.2 新变量生成，SPSS函数 3.3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组 3.4 常用的描述性统计分析功能 3.5 使用SPSS绘制常用统计图形 第4讲 数据分析 4.1 假设检验原理 4.1 连续性资料的方差分析 案例分析：产品质量差异分析 4.3 分类数据分析 案例分析：企业选址的区位分析 4.4 相关分析 4.5 线性回归分析 案例分析：员工绩效与企业管理特征调查 4.6 广义线性模型 案例分析：客户违约信息研究 |
| 第四部分限选： Excel，SAS，Stata，R，Amos，Matlab等 面授课： SPSS全程（10.31,11.1-3） Stata全程（10.24-27） SAS 全程（11.9-12） 更多面授课程正在努力更新中.. 视频课：点击查看 以上课程限任选一项，面授课与视频课不叠加 （实操进阶） | 丁亚军 陈强 丁亚军
| 课程详情，点击查看 课程详情，点击查看 课程详情，点击查看 |
| 第五部分必修: 数据挖掘理论及应用 （11.16-17 ，11.23-24） （更上一楼） | 马景义 | 第一讲R语言入门 第二讲 数据分析基本原理 2.1 参数估计 2.2 假设检验 2.3 方差分析和回归分析 第三讲 广义线性回归模型 3.1 Logistic回归模型和泊松回归模型 案例：电信客户分类，船只损坏率分析 第四讲 有监督数据挖掘算法基本原理及分类树 4.1 以分类树为例，介绍数据挖掘预测算法与传统统计模型的区别 4.2再抽样，训练误差，测试误差，交叉验证误差等 案例：电信客户分类 第五讲 神经网络和支撑向量机 5.1 神经网络，支撑向量机，及R语言实现 案例：电信客户流失预测，房价预测 第六讲 组合预测算法 6.1 Adaboost算法，随机森林算法，及R语言实现 案例：信用卡逾期客户预测 第七讲 无监督数据挖掘算法 6.2 聚类分析、主成分分析和关联规则算法及R语言实现 案例：手机用户市场细分，购物篮分析 第八讲 数据库、R、数据挖掘 6.3访问数据库，提取数据库，更新数据库，配置数据数据挖掘算法 案例：手机用户市场细分 |
| 第六部分必修： 数据业务应用，报表撰写，经验分享 （11.30-12.01） （价值应用） | 企业资深数据分析师 | 课程详情，点击查看 |
- 培训对象
3. 欲从事数据分析行业者 4. IT转行人士
5. 数据分析爱好者 6. 零基础学员等
- 培训特色
1. 专业，科学，规范，系统 2. 夯实基础，无痛转入软件操作
3. 玩转工具，建模分析更上一楼 4. 透视信息，挖掘技术价值应用
5. 创意呈现，报表解读评估决策 6. 经验分享，增值收获行业准入
报名方式
1. 在线填写报名信息：http://baoming.pinggu.org/PostMyInfo.aspx?id=229
(报单科课程需备注)
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上缴费
4. 现场试听后缴费（可刷卡，试听期限：半天）
5. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
- 我们的页面：http://cda.peixun.net/
好课的标准三：
贴心的课程服务。
不是每个培训班都能效仿。
开课通知 内部专业资料 在线答疑 课后交流
结业证书 午餐，咖啡茶歇，论坛币（1000个）...
当然，还有
圆脸的他（他姓周）:17600807409
QQ：2881989708
方脸的我（我姓刘）:15210507396
QQ：2881989707
十月北京 期待与您相见！
——Join Learn
第三期系统培训链接：https://bbs.pinggu.org/thread-2723201-1-1.html
精彩贴子：
走在数据分析师的路上
数据分析是技术还是艺术
数据分析师成长之路心术篇
数据分析师成长之路理论篇
数据分析师成长之路软件篇
数据分析师成长之路数据挖掘篇
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