面板数据考察效果异质性

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核心变量 为treat,想看其在不同企业类型（own）中的作用效果异质性。 比如说有两年数据，有些企业在第二年发生了企业类型的变化：

Q1：是采用交乘项，还是进行分样本分析？

Q1:考察基于所有制的异质性时，是否需要force企业不改变企业类型，即令企业的在观察期间的类型不变，以第一期或者第二期为对照？

Q2:如果直接用企业的真实类型来表示且进行分样本分析的话，期间类型发生变化的企业被“确认”为两个企业，这样会损失一些信息？是否可行。

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关键词：面板数据 异质性 treat Force 企业类型 所有制 treat 信息 样本

不知性质发生变化的企业占多大的比重？
如果占比不大，建议删除后按常规方式处理。
否则，可以利用这些企业在性质变化前后的 outcome 作对比分析，也可以得到很有意思的结果。