请教各位因子分析以后生成的因子之间相关系数为0是怎么回事？

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1.我做完因子分析后要得出各个因子之间的相关系数矩阵，可我得出来的都是0，看别人的论文得出的相关系数都很高啊

Component Score Covariance Matrix
Component 1 2 3
1 1.000 .000 .000
2 .000 1.000 .000
3 .000 .000 1.000
Extraction Method: Principal Component Analysis. 
 Component Scores.

2.还有个问题就是判断两个变量是否相关主要是看相关系数的大小还是星号的多少

比如 0.213**   0.342*

3.“变量a,b相关系数为x,变量b,c相关系数为y,则a,c相关系数为xy”  对吗？

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关键词：相关系数 因子分析 Extraction covariance Component 因子分析 相关系数 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

Component Score Covariance Matrix，正常。提取的因子互不相关，消除了原始变量之间的相关性。
** *的含义是什么，你看看表格下面的注释就知道了。0.213,0.342，当然是后者相关更强一些。

谢谢你及时的解答，我现在的问题是我提取了１１个因子，想提取３个二阶因子，如果因子之间不相关的话就不能做

二阶因子分析，变量之间有较强的相关性才能做因子分析把，别人的探索性因子分析论文里在量表的会聚效度那一块

就是看各个因子之间的相关系数矩阵呀，得出因子之间的相关性高因此会聚效度良好

请指教一下