调节和中介效应分析

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      我在做心理学的研究。最近，在研究如何做调解和中介效应分析。有个问题一直困扰着我。
      做调节和中介效应分析，可以用SPSS做分步的回归，同时也可以用AMOS或者LISTER、Mplus等做模型的软件来做。但是，那就有一个问题，在用SPSS里面做回归的话，作用容易显著，可以很轻松的得出有中介作用或者调节作用。但是在用模型做的时候，首先必须是模型的拟合达到要求，模型才能够成立。但很多时候，模型是不容易达到要求的，但是路径参数却是容易达到显著的。那么这个时候，我们可以说是有中介或者调节效应的吗？
      换句话说，就是当用SPSS做的时候，结果是满足条件的。而用Amos等模型软件做的时候，模型拟合不好，那么此时，我们可以说是有效应的吗？或者应该要如何解释呢？

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关键词：中介效应分析 中介效应 效应分析 lister Mplus 中介效应 调节分析

路径显著即说明效应显著（部分还是完全中介这个你会判断了吧？）但是拟合不好，可能说明你的数据差（或者数据量少），其次有可能是作出了中介，但是本身理论假设不对，作出中介只是巧合。。个人意见（Ps我也是心理学的）

CJMa530520 发表于 2013-9-5 21:48
路径显著即说明效应显著（部分还是完全中介这个你会判断了吧？）但是拟合不好，可能说明你的数据差（或者数 ...

AMOS里面考虑了潜变量的作用，所以结果会有出入。

如果确有显著的中介效应，两种方法的差异不大。我个人觉得建模对数据的要求要严格一下，而拟合值不好可能是很多原因引起的，通过严格的处理很大一部分是可以解决的。SPSS一般用总分或总均分做回归，粗糙了些，而Amos等建模则多用潜变量，两者在变量数目上就会有差异。

你这个问题我也没深究过，很多时候我建议别人先做建模，如果实在不达标，再用SPSS做回归。

谢谢

SPSS回归ENter法。你相关不显著也会让你回归显著。。这就是区别。。。