面板数据做出来解释变量的系数与理论相反，如何处理？

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面板数据做出来解释变量的系数与理论相反，如何处理？

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关键词：解释变量 面板数据 如何

如果实证效果非常显著的话，则可以试着解释其与经典理论背离的原因，以此来说明其为什么为负。实证结果不一定符号不一定与理论相符，有时候存在相反的情况则可能会更好的发现问题。如果前面的情况在理论上实在解释不了，则可以考虑调整数据、变换指标或调整估计方法。

jiangsong876 发表于 2013-9-4 18:02
如果实证效果非常显著的话，则可以试着解释其与经典理论背离的原因，以此来说明其为什么为负。实证结果不一 ...

现在的情况是，基本无法解释，调整变量的量纲有没有用？

1样本是否具有代表性
2是否遗漏变量
3样本是否存在异常值

楚中天 发表于 2013-9-4 21:24
现在的情况是，基本无法解释，调整变量的量纲有没有用？

如果这样的话，可以试着将所有数据处理成统一口径。如果因变量是指数，就将所有的自变量按照因变量的处理方法全部处理成指数。或者将所有数据进行归一化处理看看。实在不行的话，可以考虑换个替代指标。如果还是不行那也只能割爱了。希望对你会有帮助。

jiangsong876 发表于 2013-9-5 10:13
如果这样的话，可以试着将所有数据处理成统一口径。如果因变量是指数，就将所有的自变量按照因变量的处理 ...

现在正在改动中，改好回来再向大家请教

楚中天 发表于 2013-9-5 10:49
现在正在改动中，改好回来再向大家请教

有些事是没办法的 因为数据被低估了 曾经做个一个与失业率有关的 本来应该正相关 结果负相关 还很显著  没办法 数据严重被低估

楚中天 发表于 2013-9-5 10:49
现在正在改动中，改好回来再向大家请教

大神，修改好了吗？怎么改动得用啊

楚中天 发表于 2013-9-4 17:29
面板数据做出来解释变量的系数与理论相反，如何处理？

想请问一下你怎么解决的

请问你最后是怎么解决这个问题的？