如何找到数据最10%和90%分位点，然后删掉大于90%和小于是10%的样本点

受教了，多谢

太有用啦

haoxianghenyu daoli

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你好，我想问一下，一组变量的分布是这样的：先大于70的，然后是小于70的，最后又升到了70以上。但是有的小于70的会夹杂着个别大于70的数，或者大于70的数会夹杂一些小于70的数。有没有一种办法能让stata按照分类的方法，忽略个别异常的数，分成3类？？？？？

受教了，多谢

受教了！

连老师的 (ssc install) winsor2 很方便使用：

1. In defult, winsor2 winsorize wage at 1th and 99th percentiles,
   
2. 
   
3.         . winsor2 wage, replace cuts(1 99)
   
4. 
   
5.     which can be done by hands:
   
6. 
   
7.         . replace wage=1.930993 if wage<1.930993
   
8.         . replace wage=38.70926 if wage>38.70926
   
9. 
   
10.     Note that, values smaller than the 1th percentile is repalce by the 1th percentile, and the similar thing is done with the 99th percentile.
    
11. 
    
12.     Things change when -trim- option is specified:
    
13. 
    
14.         . winsor2 wage, replace cuts(1 99) trim
    
15. 
    
16.     which can also be done by hands:
    
17. 
    
18.         . replace wage=. if wage<1.930993
    
19.         . replace wage=. if wage>38.70926

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连老师的 (ssc install) winsor2的确很强大