聚类稳健混合ols回归，结果为什么没有模型检验的F值与P值

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regress y x1 x2 x3......x19, vce(cluster no)
note: x10 omitted because of collinearity

Linear regression                                      Number of obs =     393
                                                       F( 20,   318) =       .
                                                       Prob > F      =       .
                                                       R-squared     =  0.1489
                                                       Root MSE      =  .21954

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关键词：混合OLS 模型检验 OLS Collinearity regression because 模型

我也出现了这个问题~~同问~~？

楼主，你好，这个问题你解决了吗，我也碰到了这个问题，是不是因为样本量太小呢？我看到一句话是说，稳健标准误的适用条件是样本量较大的场合。。

fuqingbaobei 发表于 2017-6-7 22:40
楼主，你好，这个问题你解决了吗，我也碰到了这个问题，是不是因为样本量太小呢？我看到一句话是说，稳健标 ...

没有解决呢~

V_ere 发表于 2017-6-9 18:14
没有解决呢~

楼主问题解决了吗？

楼主问题解决了吗

勤奋大大 发表于 2019-3-11 15:21
楼主问题解决了吗

同问！我也遇到这个问题呜呜呜！但是我的样本量挺大的呀

请问楼主解决了吗？我也遇到这个问题了呢：
输出结果：
Linear regression                               Number of obs     =        338
                                                F(3, 4)           =          .
                                                Prob > F          =          .
                                                R-squared         =     0.1464
                                                Root MSE          =      3.027

                                    (Std. Err. adjusted for 5 clusters in IND)
命令：
mark good if !mi( car,POST,TREAT,did,SIZE, LEV, ROA, GROWTH, MB, TOP1, BIG4, SOE, IND )

reg car POST TREAT did SIZE LEV ROA GROWTH MB TOP1 BIG4 SOE if good, cluster(IND)

wzzwzzwzz 发表于 2020-5-2 06:30
请问楼主解决了吗？我也遇到这个问题了呢：
输出结果：
Linear regression                              ...

您解决了吗？这个怎么办啊??回归结果还可以用吗？

楼主知道怎么回事了吗？这个怎么办啊??回归结果还可以用吗？