如何用R生成1000组rnorm(100,2,4)的样本？

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我想用矩估计法来估计正态分布参数。若已知总体均值为2，方差为4，我如何用R生成1000组rnorm(100,2,4)的样本，再利用这1000组样本运用矩估计的方法估计出样本的参数？最后运用MSE比较总体参数与样本参数的偏差度。请问如何生成1000组？我的一段小程序是：
for(i in 1:1000){a=paste('x',i,sep='')
+ b=rnorm(100,2,4);assign(a,b)}
但是我只能敲一个x1生成100个数、敲一个x2生成100个数、...我如何将这1000组数放到一个数组里呢？

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关键词：Norm NOR ORM 如何用 assign 正态分布 如何 样本 程序

https://bbs.pinggu.org/thread-1205187-1-1.html

rnorm(100,2,4)就是生成一千组的正太分布的随机样本

matrix(rnorm(100*1000, 2, 4), nrow = 100)

每一列就是一个rnorm(100,2,4)的样本， 总共1000列

注意 这里的rnorm(100,2,4)  4是标准差 而不是方差 特更正一下
rnorm
function (n, mean = 0, sd = 1)