请问bootstrap以后surveylogistic怎样得到合理的置信区间？

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我有一个data，用了boostrap以后得到的参数是合理的，但是置信区间范围太窄了，不知道怎么处理？

sasfile g load;
proc surveyselect data=g out=gg
seed=123456 rep=1000 method=urs samprate=1 outhits;
run;
sasfile g close;

proc surveylogistic data=gg ;
model  y(descending) = exposure;
run;

得到的exposure的估计值是合理的（OR=1.2），但是它的置信区间是（1.2-1.2），因为样本量相当于扩大了1000倍，所以置信区间范围很小很小。。。
由于我用的是URS的method来resampling，所以没有weighting，那么怎样才能得到exposure合理的置信区间呢？（包括ROC的c statistics的置信区间？）
谢谢赐教！！不胜感激！！！

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关键词：Bootstrap logistic Bootstra ogistic logisti 置信区间 method close

求助！！anyone can help? exposure和c statistics的置信区间怎样才能弄出来呢？
Thanks in advance!!!

Run surveylogistic by replicate, then you'll get 1000 odds ratios. Use the  appropriate percentiles for confidence interval

邓贵大 发表于 2013-10-9 11:39
Run surveylogistic by replicate, then you'll get 1000 odds ratios. Use the  appropriate percentiles  ...

Thanks!

I tried in this way:

ods output parameterestimates=bout;
proc surveylogistic data=gg ;
model  y(descending) = exposure;
by replicate;
run;
ods output close;
Then I sorted the dataset 'bout' and got the confidence interval of exposure. However, unfortunately no c-statistics (AUC) were included in the dataset 'bout'! I could not get the confidence interval of c-statistics....

Can you help give me some suggestions? Really appreciate your help and patience!!

http://support.sas.com/documenta ... tic_a0000000403.htm
ODS tablename Association

邓贵大 发表于 2013-10-9 22:09
http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_surveylogist ...

收藏着

置信区间窄是不是说明你这个统计量很稳定？重复了1000次都是1.2