我是STATA高级班的成员,我看了7.7面板随机边界分析之后,我有一个问题:
-面板模型1:无效率成分不随时间改变
1571
1572 * Battese and Coelli (1992,JPA, 3: 153-169.)
1573
1574 * y_it = b_0 + x_it*b1 + v_it - u_it
1575 * v_it -- N(0, sigma_v^2)
1576 * u_it = u_i
1577 * u_i -- N+(mu, sigma_u^2) mu = E[u_it]
1578
1579 xtfrontier lnY lnK lnL, tvd
1580 est store xtsfa_tvd
中,u_it 可以自己去定义吗?
在 SFA 模型中,u_it 表示无效率部分,是整个模型的关键。文献中对 u_it 的分布形式进行了多种设定,包括半正态分布、指数分布、伽马分布等。虽然你可以自己设定,但多数情况下现有的设定已经能够你的分析目的了。最关键的是,你自己设定的形式有两个问题需要解决:其一,你需要从理论上说明为什么要采用这种设定形式;其二,你需要推导出此种设定下 SFA 模型的最大似然函数,并写出程序估计它。我想,这两个问题都不是很容易解决。
你提到的那篇文章中,使用的是指数分布,现有 Stata 外部命令 sfpanel 已经可以估计此类模型了。
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