r中做GAM预测时如何区分训练样本和预测样本

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

先用GAM做预测，r语句如下：data<-read.csv("g:\\0917\\r_data\\daily.csv",sep=",",header=T)
train=data[1:1827,]##训练样本
test=data[1828:2085,]##预测样本

gam.pm <- gam(counts ~ as.factor(weekday)+as.factor(year)+as.factor(season)
+s(maxt)+s(avehum)+s(date),subset=train,data=test,method="GCV.Cp",
family=poisson(link = "log"))

predict.gam(gam.pm)


运行后，提示：Error in xj[i] : invalid subscript type 'list'
请问这是怎么回事呢？貌似我定义subset的语句不对，请问正确语句应该怎样写呢？请高手赐教。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：GAM Data R语句 如何 样本

是这里～～～

gam.pm <- gam(counts ~as.factor(weekday)+as.factor(year)+as.factor(season)

+s(maxt)+s(avehum)+s(date), data= train,method="GCV.Cp",

family=poisson(link = "log"))

predict(gam.pm , test,type="terms")