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使用了randomForest函数是不是就不需要使用sample()函数用于在特定群体中，随机 选取特定数目的个体。是不是randomForest就包括了随机抽取啊，以iris数据为例子，

1. library（randomForest）
   
2. data(iris)
   
3. iris
   
4. set.seed(71)
   
5. randomForest(Species ~ ., data=iris, importance=TRUE)
   

复制代码

最后就得出了结果

1. Confusion matrix:
   
2. setosa versicolor virginica class.error
   
3. setosa 50 0 0 0.00
   
4. versicolor 0 47 3 0.06
   
5. virginica 0 3 47 0.06

复制代码

这里面set.seed(71)是指在iris的150个数据中随机抽取71个数据？？

为什么都不要设置ntree 和mtry啊？？

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关键词：randomForest Forest random Rest rand library matrix

set.seed()是用于设置随机数种子的函数，保证代码的可重复性

求证1加1 发表于 2013-10-18 21:01
set.seed()是用于设置随机数种子的函数，保证代码的可重复性

可以通俗地说一下吗

求证1加1 发表于 2013-10-18 21:01
set.seed()是用于设置随机数种子的函数，保证代码的可重复性

可不可以用我举的例子来 告诉我  我举得例子 它产生的随机数是有放回的抽取的 还是不放回的抽取的啊 我应该怎么设置啊  还有set.seed(71)这里的71是指什么 用例子里面的东西告诉我

沙发解释的很对了，seed里面的只是一个代码，意思就是暗号的意思，下次还出现这个暗号，那么生成的随机数跟你设置的种子结果就会 一样的

现在很多论文投稿、审稿过程中，编辑或者审稿人会验证、重复你的分析结果。如果不设置set.seed，别人验证时产生的随机数就会不同，结果也会不同，为了保证别人能重复出你一样的结果，就加一条set.seed(71)。括号里面的数字没特别含义，你可以随便定一个就行，甚至你的生日。