请教：关于R中randomforest分类问题

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目的是用randomforest来检测数据的准确率，所以拿所有数据的三分之二做训练剩下的做测试
数据如下：矩阵X（测试数据），向量y（X所对应的已知分类情况）。然后用X和y来构建rf，不知道应该用哪个rf的函数。
因为y中就只有2个分类，所以很多rf的函数都跳出分类情况少于5的警告。
求大神指教~

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关键词：randomForest Forest random Rest rand 准确率 检测

木有大神么

参考:https://bbs.pinggu.org/thread-3236834-1-1.html

ranfor<-randomForest(x=training,y=trainingTarget,ntree=NTREE,mtry=MTRY)
##建立随机树
pred<-predict(ranfor,testing)
##预测
这样就行了。祝你好运。