楼主: pertain
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[Panel Data专题] 【连老师请进】关于xtdpdsys [推广有奖]

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pertain 在职认证  发表于 2013-10-24 12:28:47 |AI写论文

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关于Arellano and Bover 1995 paper中提出的System GMM 方法估计Dynamic Panel Data Model
  1. *-SYSGMM: Arellano and Bover (1995), BB1998

  2.    xi: xtdpdsys F.$y $xx i.year, maxlags(5) maxldep(5)
复制代码
我得到如下错误信息,请问哪里出了问题
  1. . xi: xtdpdsys F.$y $xx i.year, maxlags(5) maxldep(5)
  2. i.year            _Iyear_1950-2013    (naturally coded; _Iyear_1950        omitted)
  3. note: _Iyear_1952 dropped because of collinearity

  4. _xtdpd_putlevinst():  3301  subscript invalid
  5. _xtdpd_mkzlev():     -  function returned error
  6. _xtdpd_dowork():     -  function returned error
  7. <istmt>:     -  function returned error
复制代码
_xtdpd_putlevinst():  3301  subscript invalid
_xtdpd_mkzlev():     -  function returned error
_xtdpd_dowork():     -  function returned error
<istmt>:     -  function returned error
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关键词:xtdpdsys xtdpd 连老师 Sys Collinearity

沙发
arlionn 在职认证  发表于 2013-10-28 23:54:28
不知你这段时间是否更新了 Stata,我想可能是更新未遂所致。
输入 update all 更新相关命令后,一定要进一步输入如下命令用新文件覆盖旧文件才算是真正完成更新:
update swap

藤椅
pertain 在职认证  发表于 2013-10-29 00:55:38
arlionn 发表于 2013-10-28 23:54
不知你这段时间是否更新了 Stata,我想可能是更新未遂所致。
输入 update all 更新相关命令后,一定要进一 ...
感谢连老师回复。

我运行系统example命令没有问题,但处理自己的数据时候有问题,数据样本大概有10万个。是不是样本过大?
  1. . use http://www.stata-press.com/data/r11/abdata

  2. .
  3. . xtdpdsys n L(0/2).(w k) yr1980-yr1984 year, vce(robust)

  4. System dynamic panel-data estimation         Number of obs         =       751
  5. Group variable: id                           Number of groups      =       140
  6. Time variable: year
  7.                                              Obs per group:    min =         5
  8.                                                                avg =  5.364286
  9.                                                                max =         7

  10. Number of instruments =     47               Wald chi2(13)         =   2579.96
  11.                                              Prob > chi2           =    0.0000
  12. One-step results
  13. ------------------------------------------------------------------------------
  14.              |               Robust
  15.            n |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
  16. -------------+----------------------------------------------------------------
  17.            n |
  18.          L1. |   .8221535    .093387     8.80   0.000     .6391184    1.005189
  19.              |
  20.            w |
  21.          --. |  -.5427935   .1881721    -2.88   0.004     -.911604   -.1739831
  22.          L1. |   .3703602   .1656364     2.24   0.025     .0457189    .6950015
  23.          L2. |  -.0726314   .0907148    -0.80   0.423    -.2504292    .1051664
  24.              |
  25.            k |
  26.          --. |   .3638069   .0657524     5.53   0.000     .2349346    .4926792
  27.          L1. |  -.1222996   .0701521    -1.74   0.081    -.2597951     .015196
  28.          L2. |  -.0901355   .0344142    -2.62   0.009    -.1575862   -.0226849
  29.              |
  30.       yr1980 |  -.0308622    .016946    -1.82   0.069    -.0640757    .0023512
  31.       yr1981 |  -.0718417   .0293223    -2.45   0.014    -.1293123    -.014371
  32.       yr1982 |  -.0384806   .0373631    -1.03   0.303    -.1117111    .0347498
  33.       yr1983 |  -.0121768   .0498519    -0.24   0.807    -.1098847    .0855311
  34.       yr1984 |  -.0050903   .0655011    -0.08   0.938    -.1334701    .1232895
  35.         year |   .0058631   .0119867     0.49   0.625    -.0176304    .0293566
  36.        _cons |  -10.59198   23.92087    -0.44   0.658    -57.47602    36.29207
  37. ------------------------------------------------------------------------------
  38. Instruments for differenced equation
  39.         GMM-type: L(2/.).n
  40.         Standard: D.w LD.w L2D.w D.k LD.k L2D.k D.yr1980 D.yr1981 D.yr1982
  41.                   D.yr1983 D.yr1984 D.year
  42. Instruments for level equation
  43.         GMM-type: LD.n
  44.         Standard: _cons
复制代码
但处理自己的数据时候有问题,数据样本大概有10万个。是不是样本过大?

板凳
arlionn 在职认证  发表于 2013-10-31 23:12:43
那可能是样本数据太大的关系,你可以选择一个子样本先做一下。
另外,时间跨度比较长的话,可以选择几个时间段定义时间虚拟变量,而不必每年定义一个,这样可以少加入一些变量。

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