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[数据挖掘理论与案例] C5.0的变量重要性和决策树问题 [推广有奖]

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285743489 发表于 2013-10-24 16:09:00 |AI写论文

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为啥 变量重要性里面变量“ 总签单金额 ”不重要(系数几乎为0)
但是决策树里面 “ 总签单金额 ”却是第一个分支?
求高手解答,先谢过
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关键词:决策树 重要性 求高手解答 求高手

沙发
kuangsir6 发表于 2013-10-24 20:15:33
两个模型反映的关系角度不一样。

藤椅
285743489 发表于 2013-10-25 09:48:44
kuangsir6 发表于 2013-10-24 20:15
两个模型反映的关系角度不一样。
请简单一点介绍两个的角度什么区别,谢谢咯

板凳
kuangsir6 发表于 2013-10-25 10:34:02
285743489 发表于 2013-10-25 09:48
请简单一点介绍两个的角度什么区别,谢谢咯
两个方法选择的分割属性不同。
C5.0是信息熵,CART)是最小基尼(GINI)指标。

报纸
285743489 发表于 2013-10-25 15:48:40
kuangsir6 发表于 2013-10-25 10:34
两个方法选择的分割属性不同。
C5.0是信息熵,CART)是最小基尼(GINI)指标。
高手,你好,我在Clementine里面用的只是C5.0节点,没有添加C&RT。
C5.0运行结果的“模型”里面左侧 “总签单金额”排第一,右侧的变量重要性却说“总签单金额”系数几乎=0.

你的意思是右侧的变量重要性是按照 C&RT算法---最小基尼(GINI)指标计算的?  
还有就是C5.0节点运算后,得到的影响输出结果最重要的变量是左侧的“总签单金额”还是右侧的“总付费签单数”?

地板
kuangsir6 发表于 2013-10-25 17:19:52
285743489 发表于 2013-10-25 15:48
高手,你好,我在Clementine里面用的只是C5.0节点,没有添加C&RT。
C5.0运行结果的“模型”里面左侧 “ ...
不是高手,是爱好者。
我现在明白你的意思了。
右侧的变量重要性是主要考虑的自变量与因变量相关的p值的大小以及相关系数的大小。
是综合的判断结论,不是单指相关系数的大小的。

7
285743489 发表于 2013-10-28 09:39:27
kuangsir6 发表于 2013-10-25 17:19
不是高手,是爱好者。
我现在明白你的意思了。
右侧的变量重要性是主要考虑的自变量与因变量相关的p值的 ...
呵呵,变量“总签单金额”到底是依照左侧决策树的第一个分支对输出变量很重要,还是按照右侧的变量重要性完全不重要 ?

8
kuangsir6 发表于 2013-10-28 12:36:53
285743489 发表于 2013-10-28 09:39
呵呵,变量“总签单金额”到底是依照左侧决策树的第一个分支对输出变量很重要,还是按照右侧的变量重要性 ...
分支第几个与右边的重要性没有直接关系。
是看信息增益的大小的。

9
kuangsir6 发表于 2013-10-28 12:55:34
285743489 发表于 2013-10-28 09:39
呵呵,变量“总签单金额”到底是依照左侧决策树的第一个分支对输出变量很重要,还是按照右侧的变量重要性 ...
准确地讲
选择哪个变量进行分支,看信息增益的大小。
C5.0算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最高信息增益的属性作为当前节点的测试属性。

10
夏夜风暖 发表于 2015-2-15 01:16:02
左边的重要性,不用多说了。右图重要性得分的计算式:
某变量的得分=(1-Pi)/sum(1-Pi)
其中pi是该变量与目标变量之间的显著性检验结果值。

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