C5.0的变量重要性和决策树问题

夏夜风暖 发表于 2015-2-15 01:16
左边的重要性，不用多说了。右图重要性得分的计算式：
某变量的得分=(1-Pi)/sum(1-Pi)
其中pi是该变量与目 ...

你好，我应用的模型是CHAID，在对变量进行预处理（分箱）之后，根据计算与输出变量相关性检验的P值大小，来选取最佳分组变量。P值最小，按理说是最早用来决策树分枝的。可是我的右侧“预测变量重要性图”的第一个变量也跟左边的第一个分枝变量不一样，这是为什么呢？你说的显著性检验是相关性检验吗？

raoduan 发表于 2015-3-30 16:16
你好，我应用的模型是CHAID，在对变量进行预处理（分箱）之后，根据计算与输出变量相关性检验的P值大小， ...

我说的显著性检验：2个分类变量是卡方检验；1分类变量1数值变量是方差分析；2个数值变量是相关系数的可靠性

夏夜风暖 发表于 2015-4-1 13:50
我说的显著性检验：2个分类变量是卡方检验；1分类变量1数值变量是方差分析；2个数值变量是相关系数的可靠 ...

明白了！感谢！

夏夜风暖 发表于 2015-4-1 13:50
我说的显著性检验：2个分类变量是卡方检验；1分类变量1数值变量是方差分析；2个数值变量是相关系数的可靠 ...

你知道CHAID在确定最佳分组变量时，用的是哪一种相关性检验吗？

raoduan 发表于 2015-4-1 18:38
你知道CHAID在确定最佳分组变量时，用的是哪一种相关性检验吗？

是卡方检验。
http://wenku.baidu.com/link?url=4LfKyLTo7r07uI1tk3vyiORSUF6iwgKMdC4htfFvY-2OxbIGUgI-CbyIpzEECza69cKxoBvWfESMGvyS_LdaxeeBs4_uAhEGjwEcQkmjpV_

夏夜风暖 发表于 2015-4-3 10:16
是卡方检验。
http://wenku.baidu.com/link?url=4LfKyLTo7r07uI1tk3vyiORSUF6iwgKMdC4htfFvY-2OxbIGUgI- ...

哦，我的目标变量是分类型变量，你说的显著性检验是卡方检验，CHAID确定分组变量相关性的也是卡方检验，按理说结果是一致的，为什么第一层分枝变量和右侧“预测变量重要性图”的第一个变量不一样呢？