MLC 关于Kolmogorov's forward equations的讨论

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众所周知，在2012年及其之后的MLC Syllabus中新增了关于Markov Chains的Prob计算内容。而Kolmogorov's forward equations作为一个考点几乎每次都出现在了考试的真题当中。2013年秋季的考试在即，不知马上要考试的你和考过了的你对这个公式是否完全了解和掌握呢？
用一段话说说你是如何理解和记忆这一公式的？复制红色部分不给分噢！

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关键词：kolmogorov Equations equation forward ATION forward 秋季

n不等于j下，对“tPμ（ikj）-tPμ（ijk）”求和

这个公式挺好记，求从i 转移到j 的概率，就是将所有从i 经过k转移到 j 的概率加起来，再减去所有从 i 转移到 j，然后从j 转移到k的概率。记得时候，可以分开记，第一部分的顺序是ikj，第二部分的顺序是ijk，k取除j 之外的其他状态。。。其实做几道这样的题完全就可以记住了
ps：大家认为ASM  MLC后面的practice exam难度怎么样。。。

我觉得就是一瞬间 从i不管什么方式进入j的概率    减去 从ij 出去的概率

Niubition 发表于 2013-10-27 22:54
这个公式挺好记，求从i 转移到j 的概率，就是将所有从i 经过k转移到 j 的概率加起来，再减去所有从 i 转移到 ...

据考试的同学说：普遍比真题难

我就记三个字：“进减出”~进就是 i 变化到 j ，出就是 i j 后变出去~