楼主: maayunnbiaoo
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求助,请问一下psm匹配中 核匹配与最近匹配 半径匹配的区别 [推广有奖]

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maayunnbiaoo 学生认证  发表于 2013-10-28 11:04:44 |AI写论文

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关键词:PSM

回帖推荐

凰悬翳 发表于3楼  查看完整内容

最近匹配是最直接的匹配方法,即评分值最接近的样本相互匹配。但是有可能出现虽然满足“最近”,但差值仍很大的问题。 半径匹配是一种加权平均的匹配法。比如当前需要匹配的样本得分为0.5,设定半径为0.1,那么对于对照组的所有评分处于0.4到0.6之间的样本进行加权,得到一个可能并不存在的虚拟样本,与当前样本匹配。当然这里加权的方法有多种,所以半径匹配法实际上也有许多变化。 核匹配我觉得也算是半径匹配法的一种,只 ...

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沙发
纯屌丝 发表于 2013-12-5 16:36:32
看一下连老师的“股权激励真的有用吗——来自PSm的新证据”那篇文章吧。

藤椅
凰悬翳 发表于 2014-1-11 17:35:48
最近匹配是最直接的匹配方法,即评分值最接近的样本相互匹配。但是有可能出现虽然满足“最近”,但差值仍很大的问题。

半径匹配是一种加权平均的匹配法。比如当前需要匹配的样本得分为0.5,设定半径为0.1,那么对于对照组的所有评分处于0.4到0.6之间的样本进行加权,得到一个可能并不存在的虚拟样本,与当前样本匹配。当然这里加权的方法有多种,所以半径匹配法实际上也有许多变化。

核匹配我觉得也算是半径匹配法的一种,只是相当于这个半径取值很大,涵盖对照组所有的样本。比如当前样本得分为0.5,那么把对照组所有的样本都拿出来与0.5进行“按照距离加权的”平均。
假设对照组只有0.3,0.4这两个得分,那么就会得出一个等于[0.3*(0.5-0.3)/(0.5-0.3)+(0.5-0.4)]+[0.4*(0.5-0.4)/(0.5-0.3)+(0.5-0.4)]的得分与之匹配

核匹配的优点在于,在对照组样本数量不够多时,可以完整利用所有的对照组样本,不会浪费数据

这是我自己粗浅的理解,有不对的地方还希望各位可以指出来,大家一起学习
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板凳
凰悬翳 发表于 2014-1-11 17:37:43
对不起,上边蓝色的例子写错了。
一般都是按照与“核”距离越近,权重越大的规则进行加权的

报纸
莫凝汐 学生认证  发表于 2015-3-3 15:08:24
凰悬翳 发表于 2014-1-11 17:37
对不起,上边蓝色的例子写错了。
一般都是按照与“核”距离越近,权重越大的规则进行加权的
原来大神在这里啊~我找了一年了!

地板
凰悬翳 发表于 2015-3-4 10:01:15
莫凝汐 发表于 2015-3-3 15:08
原来大神在这里啊~我找了一年了!
0个论坛币~

7
莫凝汐 学生认证  发表于 2015-3-5 14:36:25
凰悬翳 发表于 2015-3-4 10:01
0个论坛币~
所以得求助大神嘛~~我不怕暴露~

8
wangle19910812 发表于 2015-3-19 19:52:46
凰悬翳 发表于 2014-1-11 17:37
对不起,上边蓝色的例子写错了。
一般都是按照与“核”距离越近,权重越大的规则进行加权的
大神,你会不会对匹配进行标记啊,就是说处理组是和哪几个控制组进行匹配的,对匹配的控制组进行标记,求大神指点

9
a414490056 发表于 2016-4-6 17:37:50
如何标记啊,同求

10
whxuxiao1024 发表于 2016-5-25 01:17:01
凰悬翳 发表于 2014-1-11 17:35
最近匹配是最直接的匹配方法,即评分值最接近的样本相互匹配。但是有可能出现虽然满足“最近”,但差值仍很 ...
核匹配公式中的带宽是指什么

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