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      地区 人均GDP..元. 进出口总额.万美元. 固定资产投资..亿元.
1   北  京        50467          7046046.7              3296.4
2   天  津        41163          6728322.5              1820.5
3   河  北        16962          2347705.7              5470.2
4   山  西        14123           966156.9              2255.7
5   内蒙古        20053           611285.8              3363.2
6   辽  宁        21788          5242343.3              5689.6
7   吉  林        15720           870143.9              2594.3
8   黑龙江        16195          1407242.6              2236.0
9   上  海        57695         22123269.5              3900.0
10  江  苏        28814         29904118.2             10069.2
11  浙  江        31874         16007542.3              7590.2
12  安  徽        10055          1225027.0              3533.6
13  福  建        21471          6488832.4              2981.8
14  江  西        10798           725200.5              2683.6
15  山  东        23794         11063558.6             11111.4
16  河  南        13313          1098215.3              5904.7
17  湖  北        13296          1211324.5              3343.5
18  湖  南        11950           797849.2              3175.5
19  广  东        28332         54182987.6              7973.4
20  广  西        10296           760971.0              2198.7
21  海  南        12654           339237.3               423.9
22  重  庆        12457           531063.6              2407.4
23  四  川        10546          1067279.9              4412.9
24  贵  州         5787           221258.2              1197.4
25  云  南         8970           637717.2              2208.6
26  西  藏        10430            22714.4               231.1
27  陕  西        12138           692238.9              2480.7
28  甘  肃         8757           443968.5              1022.6
29  青  海        11762            93667.3               408.5
30  宁  夏        11847           161269.5               498.7
31  新  疆        15000          1021088.8              1567.1
   社会消费品零售总额..亿元. 年末总人口..万人. 进
1                     3275.2              1581  1
2                     1356.8              1075  1
3                     3397.4              6898  1
4                     1613.4              3375  1
5                     1595.3              2397  1
6                     3434.6              4271  1
7                     1675.8              2723  1
8                     1997.7              3823  1
9                     3360.4              1815  1
10                    6623.2              7550  1
11                    5325.3              4980  1
12                    2029.4              6110  1
13                    2704.2              3558  1
14                    1428.0              4339  1
15                    7122.5              9309  1
16                    3880.5              9392  1
17                    3412.0              5693  1
18                    2834.2              6342  1
19                    9118.1              9304  1
20                    1600.8              4719  1
21                     308.3               836  1
22                    1403.6              2808  1
23                    3421.6              8169  1
24                     689.8              3757  1
25                    1188.9              4483  1
26                      89.7               281  1
27                    1522.0              3735  1
28                     717.5              2606  1
29                     180.1               548  1
30                     199.0               604  1
31                     727.6              2050  1
为什么当我输入> z=predict(lm.j,data.frame(x$进=y))会出现下面这样的错误提醒呢
错误: 意外的'=' in "z=predict(lm.j,data.frame(x$进="

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关键词：数据框 小问题 社会消费品零售总额 predict 固定资产投资 内蒙古 人均GDP 黑龙江

完整的变量名又不是“进“。

推荐不要用中文的变量名。

qoiqpwqr 发表于 2013-11-7 01:02
推荐不要用中文的变量名。

额，但是我换成想x[[3]]也不行，应该不是变量名的原因，这个是可以这么取得额

红与黑的铭记 发表于 2013-11-7 09:38
额，但是我换成想x[[3]]也不行，应该不是变量名的原因，这个是可以这么取得额

x[, 3]

"==" instead of "="?

zhangyangsmith 发表于 2013-11-7 16:33
"==" instead of "="?

不行呢，书上有个例也是和我一样这么赋值的，改成这样，会出现两个警告

红与黑的铭记 发表于 2013-11-8 09:22
不行呢，书上有个例也是和我一样这么赋值的，改成这样，会出现两个警告

友情提示，把数据用excel传上来，这样方便别人试，而且很快就知道问题，
不用这样猜来猜去的。

R 本身内容多样丰富，有此基本的，在使用中严格标准化，如：data.frame ，仔细读完下文，就不会有问题：
Details
A data frame is a list of variables of the same number of rows with unique row names, given class
"data.frame". If no variables are included, the row names determine the number of rows.
The column names should be non-empty, and attempts to use empty names will have unsupported
results. Duplicate column names are allowed, but you need to use check.names = FALSE for
data.frame to generate such a data frame. However, not all operations on data frames will preserve
duplicated column names: for example matrix-like subsetting will force column names in the result
to be unique.
data.frame converts each of its arguments to a data frame by calling
as.data.frame(optional = TRUE). As that is a generic function, methods can be written
to change the behaviour of arguments according to their classes: R comes with many such methods.
Character variables passed to data.frame are converted to factor columns unless protected by I or
argument stringsAsFactors is false. If a list or data frame or matrix is passed to data.frame it
is as if each component or column had been passed as a separate argument (except for matrices of
class "model.matrix" and those protected by I).
Objects passed to data.frame should have the same number of rows, but atomic vectors, factors and
character vectors protected by I will be recycled a whole number of times if necessary (including
as elements of list arguments).
If row names are not supplied in the call to data.frame, the row names are taken from the first
component that has suitable names, for example a named vector or a matrix with rownames or a
data frame. (If that component is subsequently recycled, the names are discarded with a warning.)
If row.names was supplied as NULL or no suitable component was found the row names are the
integer sequence starting at one (and such row names are considered to be ‘automatic’, and not
preserved by as.matrix).
If row names are supplied of length one and the data frame has a single row, the row.names is taken
to specify the row names and not a column (by name or number).
Names are removed from vector inputs not protected by I.
default.stringsAsFactors is a utility that takes getOption("stringsAsFactors") and ensures
the result is TRUE or FALSE (or throws an error if the value is not NULL).

z=predict(lm.j,data.frame(进=y))   如此应行了，多了X$ !! data.frame 中定义data.frame ，就可能有错