关于银行客户流失分析的讨论

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目前我行已知拥有客户开户以来的交易数据和账户每日余额，可否通过时间序列分析方法，找到一些风险流失的序列模式？有兴趣的可以一起讨论，用我行实际数据验证模型的有效性？欢迎大家一起讨论，也可以提供其他分析角度，发挥这些数据的最大效用！期待您的参与。。。

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关键词：客户流失分析 客户流失 时间序列分析 交易数据 分析方法 模型

时间序列分析方法,
感觉思路不对，

首先要找到客户流失的动因，
对这些动因进行分析，
建立基本的框架

时间序列分析方法是否合适，我不知道。不过，我觉得使用数据挖掘中的“分类”过程，应该也是一种可考虑的途径。要实现“分类”的过程，底层技术有LOGISTIC回归、神经网络 、VSM、决策树等。
如果有机会，希望能一起讨论下，我的工作内容有时也会涉及到银行内部数据。

我做移动支付风控。也在研究同样问题。先做聚累。然后根据不同群体用逻辑回归

xjffr 发表于 2013-11-13 07:58
我做移动支付风控。也在研究同样问题。先做聚累。然后根据不同群体用逻辑回归

恩，你们的思路不错。不过我想问下，你们为什么不直接做逻辑回归呢？是不是因为整体上的逻辑回归效果不如分群的逻辑回归？如果是这样的话，你们有过案例验证吗？几个案例。
好奇，想知道答案，谢谢先！呵呵。

目前正在通过聚类和时间序列相结合使用，感觉聚类比较适合客户细分，交易记录还是时间序列分析，交易金额和时点金额，不同客户没有可比性，需要找到具有可比性的值，比如：账户时点和日均比，基础相同了才有可能发现，相同序列模式，大家有什么更好的办法？