关于t统计量和f统计量的自由度怎么求

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各位好，t统计量和f统计量的自由度怎么求？然后在判断t统计量和f统计量是否显著的时候，是t统计量只要大于其临界值就显著是吗？f分布亦是如此吗？

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关键词：T统计量 统计量 自由度 临界值 各位好 自由度 统计

捧个人场。

希望各位有会的指导一下，再接着提问一下，如果t统计量的临界值为一个负数，而其检验值为一个正数的话，算不算结果显著。就是在比较的时候，用取绝对值不？还是直接的比较大小就行，而不用管其正负号。有会的帮忙下

在统计模型中，自由度指样本中可以自由变动的变量的个数，当有约束条件时，自由度减少自由度计算公式：自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数，即df = n - k（df自由度，n样本个数，k约束条件个数）。一组数据，平均数一定，则这组数据有n-1个数据可以自由变化；如一组数据平均数一定，标准差也一定，则有n-2个数据可以自由变化。

最简单的判断是否显著就是看P值 当然也可以用统计量的值与临界值比较